Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
DATA GOVERNANCE OCH DATAKVALITET INOM BUSINESS INTELLIGENCE: UTMANINGAR OCH STRATEGIER FÖR SME I SVERIGE
University of Skövde, School of Informatics.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
DATA GOVERNANCE AND DATA QUALITY IN BUSINESS INTELLIGENCE : CHALLENGES AND STRATEGIES FOR SME:S IN SWEDEN (English)
Abstract [sv]

Denna uppsats syftar till att undersöka hur datakvalitet och Data Governance påverkar framgången för implementering av Business Intelligence (BI) inom små och medelstora     företag (SME) i Sverige. Trots den växande betydelsen av datadrivet beslutsfattande saknas det tillräcklig forskning om hur dessa faktorer hanteras i mindre organisationer med begränsade resurser. Studien bygger på en kvalitativ forskningsansats och har genomförts som en flerfallsstudie baserad på fem semistrukturerade intervjuer med BI-experter och fö retagsledare inom svenska SME och konsultbolag. Det insamlade materialet har analyserats med hjälp av tematisk analys för att identifiera mönster och återkommande utmaningar. Resultatet visar att hög datakvalitet, tydlig Data Governance, ledningens engagemang, realistiska förväntningar och organisatorisk BI-mognad är avgörande för ett lyckat BI-projekt. Samtidigt utgör resursbegränsningar och låg teknisk kompetens betydande hinder. Studien visar att även enklare former av Data Governance och anpassade processer kan ha stor effekt för SME:s BI-initiativ, förutsatt att de utformas i linje med företagets kapacitet och behov. Uppsatsen bidrar till en ökad förståelse för hur svenska SME praktiskt arbetar med BI och erbjuder insikter som kan vägleda framtida implementeringar och forskningsprojekt inom området.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 41
Keywords [sv]
Business Intelligence, Data Governance, datakvalitet, små och medelstora företag, BI-implementering, kvalitativ metod, Sverige
National Category
Computer and Information Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25545OAI: oai:DiVA.org:his-25545DiVA, id: diva2:1985231
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Informationsteknologi - Business Intelligence
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-07-22 Created: 2025-07-22 Last updated: 2025-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(789 kB)72 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 789 kBChecksum SHA-512
f8682a15551c9800e23a2065729b35e7c6ebfac5402fd15aac8e087628672f0230bff830af58ccd4458c4d5f8ebff3518787b67539bfdeaed6a5e1d2928fe6ba
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 73 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 360 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf