Desinformation och generativa språkmodeller - Utmaningar och möjligheter i informationsflödet: En teknisk och etisk analys av AI-driven desinformation och desinformationsbekämpning
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE credits
Student thesisAlternative title
Disinformation and generative language models - Challenges and opportunities in the information flow : A technical and ethical analysis of AI-driven disinformation and counter-disinformation (English)
Abstract [sv]
Studien sätter fokus på hur generativa språkmodeller kan optimeras för att bekämpa AI-genererat textbaserad desinformation. Studien hade som uppdrag att först och främst dyka in och förstå vad AI-genererad desinformation innebär och hur spridningen går till samt dess konsekvenser. Tekniska och etiska utmaningar identifierades under studien som står mot optimeringar av generativa språkmodeller för att bekämpa spridningen av AI-generad textbaserad desinformation. Ett flertal akademiska texter och vetenskapliga publikationer har inkluderats i studien för att tydliggöra hur forskningen ser på fenomenet och hur långt dessa forskningar har kommit. Studien har ett kvalitativt tillvägagångssätt och har inkluderat akademiska texter och semi-strukturerade intervjuer för att analysera elementen som identifierades i studien och finna ett svar på forskningsfrågan.
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 48
Keywords [sv]
AI-genererat desinformation, textbaserad desinformation, spridning av desinformation, språkmodeller, samhällspåverkan, motåtgärder mot desinformation
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25544OAI: oai:DiVA.org:his-25544DiVA, id: diva2:1985219
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Informationsteknologi - Business Intelligence
Supervisors
Examiners
Note
Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.
There are other digital material (eg film, image or audio files) or models/artifacts that belongs to the thesis and need to be archived.
2025-07-222025-07-222025-09-29Bibliographically approved