Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
EFFEKTIVISERING AV BESLUTSFATTANDEGENOM SELF-SERVICE BI: En kvalitativ studie om hur Self-Service BI påverkarbeslutsprocesser och implementeras i organisationer
University of Skövde, School of Informatics.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
OPTIMIZING DECISION-MAKING THROUGHSELF-SERVICE BI : A Qualitative Study on the Impact and Implementation ofSelf-Service BI in Organizations (English)
Abstract [sv]

I dagens arbetsmiljö är det avgörande att organisationer snabbt kan ta del av relevant information och fatta välinformerade beslut. Self-Service BI erbjuder möjligheten att analysera och visualisera data utan att vara beroende av IT-specialister, vilket skapar förutsättningar för ett mer självständigt och datadrivet arbetssätt. Denna studie undersöker forskningsfrågan: ”Vad påverkar Self-Service BI användarnas beslutsprocesser och vilka faktorer avgör dess effekt på strategiskt beslutsfattande?” Studien bygger på en kvalitativ fallstudie i en offentlig organisation där sex semistrukturerade intervjuer genomfördes med medarbetare i olika roller. Syftet är att belysa vilka faktorer som möjliggör eller försvårar användningen av Self-Service BI i praktiken. Resultaten visar att tekniken i sig inte räcker för att skapa effektiva beslutsprocesser. För att Self-Service BI ska fungera krävs tillgång till tillförlitlig data, praktiskt stöd, utbildningsinsatser och en kultur där fler känner sig trygga i att arbeta med data. När dessa faktorer samverkar kan organisationen minska sin sårbarhet, effektivisera sitt beslutsfattande och utveckla ett mer lärande och proaktivt arbetssätt.

Abstract [en]

In today’s data-driven work environments, it is essential for organizations to access relevant information quickly and make well-informed decisions. Self-Service BI offers the ability to analyze and visualize data without relying on IT specialists, enabling more independent and data-informed workflows.This study investigates the research question: ”How does Self-Service BI influence users’ decision-making processes, and which factors determine its impact on strategic decisionmaking? ”The research is based on a qualitative case study within a public-sector organization, including six semi-structured interviews with employees in various roles. The aim is to explore the factors that enable or hinder the practical use of Self-Service BI. The findings show that technology alone is not enough to support effective decision-making. For Self-Service BI to deliver value, organizations need reliable data, structured support, adequate training, and a culture where users feel confident working with data. When these factors align, organizations can reduce their dependency on manual processes, improve decision speed and accuracy, and develop a more proactive and learningoriented approach.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 40
Keywords [en]
Self-Service Business Intelligence, Business Intelligence, decision-making, data-driven work, training, data quality, digitalization, public sector
Keywords [sv]
Self-Service Business Intelligence, Business Intelligence, beslutsfattande, datadriven organisation, visualisering, datakvalitet, utbildning, kulturförändring
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25541OAI: oai:DiVA.org:his-25541DiVA, id: diva2:1985157
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Informationsteknologi - Business Intelligence
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-07-22 Created: 2025-07-22 Last updated: 2025-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(748 kB)391 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 748 kBChecksum SHA-512
1091d07be292d369c8374dd3ff9dee3ebfea42e610a4aa904b970d6cebe4acfe67dbfe052b03118659c1086c4d01f39a7f6f963deedf91edf593d2b2e3572a4b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 392 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 283 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf