Högskolan i Skövde

Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) är ett ämne som ständigt förändras och utvecklas trots att det digitala verktyget funnits i över 50 år. Verktyget har under den senaste tiden tillämpats i många olika branscher och inte minst inom revisionsbranschen. AI används som ett hjälpmedel åt revisorerna och enligt tidigare forskning har det endast implementerats enklare versioner. Flera utmaningar har identifierats vid implementeringen av AI, bland annat hur lagstiftning inom yrket ska tolkas, etiska frågeställningar och tillförlitligheten till det arbete som AI genomför. Vad gäller tidigare forskning inom området är det mycket som är genomfört i de stora revisionsbyråerna.

Syfte: Syftet med studien är att få en förståelse för hur inställningen ser ut i mindre revisionsbyråer vad gäller en ökad implementering av AI. Studien tar utgångspunkt i modellen TAM som ligger till grund för analys av datamaterialet som samlas in.

Teoretisk referensram: För att kunna besvara studiens problemformulering har arbetet tagit stöd av tidigare forskning inom området, en analysmodell med utgångspunkt i Technology Acceptance Model (TAM) och insamlat datamaterial från de respondenter studien avser att undersöka.

Metod: Studien utgår från en kvalitativ forskningsmetod där semistrukturerade intervjuer har genomförts. Dessa intervjuer har representerats av en revisionsassistent, auktoriserade revisorer och en auktoriserad redovisningskonsult med chefsuppdrag i en revisionsbyrå samt ledamot i FAR:s styrelse. Samtliga jobbar i mindre revisionsbyråer vilket är en kategori som än så länge anses vara mindre forskat på i jämförelse med de större revisionsbolagen.

Slutsats: Resultaten från studien visar att det finns en positiv inställning bland de yrkesverksamma vad gäller en ökad implementering och redogör för ett antal aspekter som anses påverka inställningen. Användarvänlighet och generationsskillnader är exempel på faktorer som visat sig ha en påverkan på inställningen.

Background: Artificial intelligence (AI) is a topic that is constantly progressing even though this digital tool has been around for over 50 years. The tool has been integrated into various lines of businesses nonetheless within auditing. AI is used as an aid for auditors and according to previous research it has only been implemented in simpler versions. Multiple challenges have been identified with implementing AI, a few being: how legislation within the profession should be interpreted, ethical questions and reliability to the work done by AI. Concerning previous research within this area, there has been a good deal carried through within larger auditing firms.

Purpose: The purpose of the study is to gain an understanding about the attitude within smaller auditing firms regarding the implementation of AI. The study has a starting point in the TAM model that has laid the foundation for the analysis of the data material that has been collected.

Theoretic framework: To be able to answer this study’s issue definition, the work has been made with support by earlier research regarding the topic, an analytic model with a starting point in Technology Acceptance Model (TAM) and collected data from the responders the study is aiming to analyse.

Method: The study emanates from a qualitative research method where semi-structured interviews have been utilised. These interviews have been represented by an auditing assistant, authorised auditors and an authorised accountings consultant with a chief role in an auditing firm as well as member of the FAR board. All mentioned work in smaller auditing firms which is a category that this far seems less researched on compared to the larger firms.

Conclusion: The results show that there is a positive attitude among the professionals as regards to the increased implementation and accounts for a few aspects which are considered to affect the attitude, perceived usefulness and generational differences are examples of such aspects.