Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Page load time vid rendering av nodnätverk baserade på protein-interaktioner från BioGRID: En jämförelse mellan Cytoscape.js och Sigma.js
University of Skövde, School of Informatics.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Page load time when rendering node-networks based on protein interactions provided by BioGRID : A comparison between Cytoscape.js and Sigma.js (English)
Abstract [sv]

Page Load Time (PLT) är en central faktor för en webbapplikations användarupplevelse och påverkas starkt av mängden front-end-element på webbsidan. Detta skapar utmaningar för webbaserad datavisualisering inom biologi och bioinformatik där visualiserade dataset kan innehålla tusentals med objekt som behöver renderas. Detta examensarbete jämför PLT mellan två JavaScript-ramverk – Cytoscape.js och Sigma.js – vid visualisering av proteininteraktioner från BioGRID. Genom ett kvantitativt experiment visualiserades tre dataset av varierande storlek totalt 12 000 gånger i en kontrollerad miljö. PLT mättes automatiskt i Firefox med ett egenskrivet script, och resultaten analyserades statistiskt med t-test och tvåvägs-ANOVA. Sigma.js uppvisade lägre PLT, särskilt vid större dataset, vilket delvis förklaras av dess användning av WebGL. Studien belyser vikten av ramverksval för effektiv datavisualisering och föreslår vidare forskning inom andra miljöer, med fler verktyg och andra layouter.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 44
Keywords [sv]
Datavisualisering, Page load time, Cytoscape.js, Sigma.js, protein-interaktioner, nodnätverk
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25463OAI: oai:DiVA.org:his-25463DiVA, id: diva2:1982999
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-07-09 Created: 2025-07-09 Last updated: 2025-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1528 kB)58 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1528 kBChecksum SHA-512
0669771b4021c72621df02043f9e1af7bc2d770c47033422ca97de0a240bee45ffb183aaf31dc9822875199610a4e69319290d1a473735c8c11b3ed73231218d
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 60 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 106 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf