Klimatförändringar gör idag att jordbruket står inför stora utmaningar, förutsättningarna för odling ändras hela tiden i takt med att klimatet ändras. Detta kan leda till torka, skyfall och ökad osäkerhet kring skördar. För att minska denna osäkerhet kan API:er användas för att effektivt leverera aktuell väderdata till alla som behöver den. Denna studie jämför svarstider mellan API:erna REST och GraphQL vid hämtning av väderdata. Ett kontrollerat experiment genomfördes där två webbsidor jämfördes varav en använde REST och en GraphQL, båda byggda med Node.js. Svarstider mättes med hjälp av automatiserade skript, både med och utan så kallad underfetching. Resultaten visar att REST i genomsnitt gav lägre svarstider. Studien tyder på att valet mellan dessa teknologier bör baseras på om snabbhet eller skalbarhet prioriteras. Framtida arbete kan göras för att se hur andra API:er står sig emot REST och GraphQL samt hur faktorer som overfetching och storleken på hämtad data påverkar svarstider.