Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Visualisering av folkmängdsdata i heatmaps på kartor med ECharts och Highcharts: Med fokus på renderingstid
University of Skövde, School of Informatics.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Visualization of population data in heatmaps on maps using ECharts and Highcharts : With a focus on rendering time (English)
Abstract [sv]

Vid krissituationer är snabb och tydlig visualisering av befolkningsdata avgörande för att fatta välgrundade beslut. I detta arbete jämförs renderingstiden för två JavaScript-baserade visualiseringsramverk, Apache ECharts och Highcharts, vid visualisering av befolkningsdata på kartor. Genom benchmarktester mättes initial renderingstid och uppdateringstid med tre datamängder av olika storlek. Resultaten visade att Highcharts har kortare initial renderingstid, medan ECharts presterar bättre vid dynamiska uppdateringar med små dataset. Studien genomfördes i en kontrollerad testmiljö med 2000 mätningar per scenario. Resultaten analyserades statistiskt med ANOVA-test. Studien visar att val av ramverk bör baseras på datamängd och typ av användning. Framtida arbete bör omfatta fler ramverk, varierande testmiljöer samt förfinade mätmetoder för ökad precision.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 45
Keywords [sv]
Visualisering, Echart, Highcharts, Javascript, Rendering, Heatmap
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25448OAI: oai:DiVA.org:his-25448DiVA, id: diva2:1982102
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-07-07 Created: 2025-07-07 Last updated: 2025-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2520 kB)67 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2520 kBChecksum SHA-512
a302b73462a1f4456ed5876d0b1951e3d2ac39c0d6f4091f77aec054888691b4ede59dad171725a326aadf00636c1403a3e6831e792d5385e73d2e1f9f82e615
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 68 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 110 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf