Många applikationer hanterar idag stora datamängder där prestandan påverkas av valet av databashanterare. Denna studie jämför svarstider hos MariaDB och MongoDB vid hämtning av börsdata i en webbapplikation som innehåller text, siffror och bilder. Forskningsfrågan lyder: “Vilken av MongoDB och MariaDB har kortast svarstider vid read-operationer i en webbapplikation med börsdata?”. Ett tekniskt experiment genomfördes i en lokal testmiljö med XAMPP. Tampermonkey i Firefox användes för att mäta tiden från sökning till renderat innehåll. Datamängder mellan 25% och 100%, testades, inklusive en baseline-mätning med 1000 rader. Mätningarna upprepades utan bilder samt med Base64-strängar istället för GridFS i MongoDB. Resultaten visar att MariaDB presterade bättre än MongoDB när GridFS användes. MongoDB var snabbare med Base64-strängar och utan bilder. Slutsatsen är att MongoDB påverkas mer av ökande datamängder när bilder hanteras, och att valet av databashanterare bör baseras på fler faktorer än prestanda. Framtida studier bör inkludera fler datatyper, databasoperationer och belastningsnivåer.