Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Från magkänsla till fakta: En studie om datadrivet beslutsfattande inom offentlig sektor
University of Skövde, School of Informatics.
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
From gut feeling to facts : A study about data driven decision making in the public sector (English)
Abstract [sv]

Denna studie undersöker hur implementering av beslutsstöd påverkar och förbättrar beslutsprocesser och beslut inom offentlig sektor. Fokus ligger på att förstå hur beslutsfattare inom offentliga verksamheter ser på besluten, hur det fattas och hur processen ser ut, vilka utmaningar som finns för att få en lyckad och lönsam implementation av beslutsstöd. Även se på vilka faktorer som påverkar ett framgångsrikt datadrivet beslutsfattande.

Undersökningen är en fallstudie med en kvalitativ ansats och bygger på semistrukturerade intervjuer med beslutsfattare inom offentliga verksamheter. Syftet är att få en djupare förståelse för hur datadrivna beslut tas i praktiken och hur olika faktorer påverkar organisationens effektivitet. Efter intervjuerna har genomförts kommer analysen att göras genom en tematisk analys.

Resultatet visar att en lyckad implementation av beslutsstöd ofta leder till ökad effektivitet, inte bara i själva beslutsfattandet utan även i andra delar av organisationen. Samtidigt framkommer det vissa oväntade utmaningar och resultat som inte var helt förutsedda från början.

Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 41
Keywords [sv]
Datadrivna beslut, offentlig sektor, datalagring, datahantering, implementering, digitalisering, beslutsfattande, big data, business intelligence, artificiell intelligens
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25391OAI: oai:DiVA.org:his-25391DiVA, id: diva2:1978638
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Information Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-06-27 Created: 2025-06-27 Last updated: 2025-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(872 kB)190 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 872 kBChecksum SHA-512
0ce5664452147901e870c784d48f4c7bd2f81f63765d03a4c405fe50a3809e74bf03454bc2c5f6bd6a2049c8ab35541ad7d856be30c567ece46b6d4d1d07a368
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 190 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 149 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf