Högskolan i Skövde

Bakgrund: Artificiell intelligens (AI) har successivt etablerat sig som en central komponent inom moderna rekryteringsprocesser, särskilt i urvalsprocessen. AI nyttjas i syfte att effektivisera hanteringen av stora datamängder av ansökningar samt för att stödja beslut om kandidaternas matchning till kravprofilen. Samtidigt väcks frågor rörande rättvisa, transparens och det mänskliga omdömets fortsatta relevans i beslutsfattandet inom urvalsprocessen. 

Syfte: Studiens syfte är att fördjupa förståelsen för hur AI påverkar urvalsprocessen inom rekrytering, med fokus på rekryterares erfarenheter. Studien ämnar också belysa vilka möjligheter och utmaningar som upplevs vid användningen av AI i urvalsprocessen. 

Metod: En kvalitativ metodansats har tillämpats och åtta semistrukturerade intervjuer har genomförts med rekryterare från olika verksamheter i Sverige. Det insamlade materialet har analyserats tematiskt för att identifiera mönster i respondenternas upplevelser. 

Resultat: Resultatet visar att AI uppfattas som ett användbart verktyg i de första stegen av urvalsprocessen, särskilt för att sortera kandidater. Samtidigt uttrycker rekryterare osäkerhet kring AI-teknikens tillförlitlighet, brist på transparens samt AI-teknikens begränsning i att hantera personliga och kontextuella faktorer. Det mänskliga omdömet ses som fortsatt avgörande, särskilt i de kvalitativa delarna av urvalsprocessen. 

Slutsats: AI utgör ett kompletterande stöd i urvalsprocessen och effektiviserar urvalsprocessen, men ersätter inte den mänskliga bedömningen. Studien visar att det finns behov av tydligare riktlinjer, utbildningsinsatser och ökad insyn för att kunna använda AI på ett rättvist och etiskt sätt. Resultaten kan fungera som vägledning för HR-avdelningar och organisationer som vill implementera AI i rekrytering på ett ansvarsfullt sätt.

Background: Artificial intelligence (AI) has progressively established itself as a central component in modern recruitment processes, particularly in the selection phase. AI is utilized to streamline the handling of large volumes of applications and to support decision-making regarding candidates' alignment with job requirements. At the same time, questions arise concerning fairness, transparency, and the continued relevance of human judgment in selection decisions.

Purpose: The purpose of this study is to deepen the understanding of how AI affects the selection process within recruitment, with a particular focus on recruiters' experiences. The study also aims to highlight the opportunities and challenges associated with the use of AI in the selection process.

Method: A qualitative research approach was applied, and eight semi-structured interviews were conducted with recruiters from various organizations in Sweden. The collected data were analyzed thematically to identify patterns in the respondents' experiences.

Results: The findings indicate that AI is perceived as a useful tool in the initial stages of the selection process, particularly for screening candidates. However, recruiters express uncertainty regarding the reliability of AI systems, the lack of transparency, and the limitations of AI in addressing personal and contextual factors. Human judgment is still considered essential, especially in the more qualitative parts of the selection process.

Conclusion: AI serves as a complementary tool that increases the efficiency of the selection process but does not replace human assessment. The study highlights the need for clearer guidelines, educational initiatives, and increased transparency to ensure that AI is used in a fair and ethical manner. The results may serve as guidance for HR departments and organizations seeking to implement AI in recruitment responsibly.