Denna studie undersöker hur sekundär indexering påverkar responstiden vid GET-operationer i dokumentorienterade NoSQL-databaser, med fokus på MongoDB och CouchDB. Bakgrunden är det växande behovet av snabba och skalbara databaslösningar inom till exempel sjukvården, där snabb åtkomst till information är avgörande. Studien genomfördes som ett kontrollerat experiment, där en artefakt utvecklades i Node.js och Express med ett REST API kopplat till båda databaserna. Mätningar utfördes på tre olika indexstrategier – enkelt, sammansatt och partiellt – samt tre datavolymer: 10 000, 100 000 och 1 000 000 dokument. Responstiden mättes i API:t före och efter varje databasanrop. Resultaten visar att indexering generellt minskar responstiden, särskilt vid låg datavolym. Framtida arbete kan innefatta fler operationstyper som PUT och POST samt en systematisk