Högskolan i Skövde

Business Intelligence (BI) har blivit en central del av datadrivet beslutsfattande inom organisationer. Detta examensarbete syftar till att undersöka och optimera BI-processer, med särskilt fokus på större, komplexa och datatunga organisationer. Studien bygger på en kvalitativ fallstudie utförd hos Volvo Cars, där semistrukturerade intervjuer med nyckelpersoner har använts för att kartlägga nuvarande BI-processer och identifiera utmaningar och förbättringsområden. Genom att kartlägga nuvarande BI-processer har studien identifierat utmaningar och förbättringsområden. 

Resultaten visar att de nuvarande BI-processerna främst fokuserar på rapportering och historisk analys, medan det finns en betydande potential att använda BI för prediktiv analys och proaktivt beslutsfattande. Bristande datakvalitet, manuella arbetsflöden och begränsad användarvänlighet har identifierats som centrala utmaningar. Studien rekommenderar en ökad automatisering av dataflöden, förbättrad användarutbildning och utveckling av mer intuitiva BI-verktyg. Genom att stärka BI-mognaden kan organisationer förbättra sin förmåga att fatta datadrivna beslut och effektivisera sina affärsprocesser.

Business Intelligence (BI) has become a central component of data-driven decision-making within organizations. This thesis aims to examine and optimize BI processes, with a particular focus on large, complex, and data-intensive organizations. A qualitative case study was conducted at Volvo Cars, utilizing semi-structured interviews with key stakeholders to map current BI processes and identify challenges and areas for improvement.

The findings reveal that existing BI practices are primarily centered around reporting and historical analysis, while there is considerable potential to leverage BI for predictive analytics and proactive decision-making. Key challenges include poor data quality, manual workflows, and limited user-friendliness. The study recommends increasing automation in data pipelines, enhancing user training, and developing more intuitive BI tools. Strengthening BI maturity can significantly improve an organization’s ability to make data-driven decisions and streamline business processes.