Effektiva komponenter i digitala viktminsknings-interventioner: En strukturerad litteraturstudie
2025 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE credits
Student thesisAlternative title
Effective components of digital weight loss interventions : A structured literature study (English)
Abstract [sv]
Introduktion: Fetma är ett växande folkhälsoproblem som kan påverka både den fysiska och psykiska hälsan negativt. I takt med att tekniken utvecklas och blir en allt större del av våra liv, har digitala hälsotjänster börjat användas som stöd för att förebygga och behandla övervikt och fetma. Digitala viktminskning interventioner som byggt upp på teoriska ramverk såsom KBT(Cognitive Behavioural Theory), SCT (Social Cognitive Theory), TM (Transtheoretical Model Of Change) och MI (Motivational Interviewing) med flera andra teoriska anslag, verkade bidra till större signifikant viktminskning. Vilken kan i sin tur förbättra individens levnadsvanor.
Syftet: Den strukturerade litteraturstudien syftade till att undersöka vilka innehållsliga komponenter i digitala interventioner som visat sig vara mest effektiva för att stödja vuxna användare i att uppnå viktminskning (5 %) och/eller beteendförändringar. Fokus ligger på funktioner inom interventionerna, såsom självmonitorering, återkoppling och motiverande kommunikation.
Metoden: Studien byggde på en strukturerad litteraturgenomgång av 20 vetenskapliga studier (RCT), hämtade från databaserna PubMed och CINAHL. Materialet analyserades med hjälp av tematisk analys och genomfördes en kvalitetsgranskning med hjälp av CASP-checklistan (Critical Appraisal Skills Programme, 2018) för RCTs. Resultatet visade att digitala insatser fungerade bäst när de innehöll självmonitorering såsom att väga sig eller registrera matvanor, tydlig återkoppling, motiverande kommunikation och ett innehåll anpassat efter individens behov. De betonade också betydelsen av att deltagarna fick stöd över tid för att orka hålla fast vid förändringarna.
Slutsats: Digitala verktyg kan vara ett effektivt stöd i arbetet med viktminskning, särskilt om de kombineras med regelbunden kontakt med exempelvis dietister eller hälsocoacher. Samtidigt behövs mer forskning för att förstå hur dessa insatser fungerar på lång sikt.
Abstract [en]
Introduction: Obesity is a growing public health issue that can negatively affect both physical and mental well-being. As technology becomes more integrated into our daily lives, digital health services are increasingly being used to prevent and manage overweight and obesity. These services can support people in building healthier habits, improving their diet, and staying motivated. Many of these interventions are based on well-known theories such as Social Cognitive Theory (SCT), Cognitive Behavioural Therapy (CBT), the Sense of Coherence (SOC) model, TM (Transtheoretical Model Of Change) and MI (Motivational Interviewing) all of which focus on helping individuals make lasting changes.
Aim: The aim of this study is to explore which components are important to include in digital interventions to support sustainable weight loss.
Method: This is a structured literature review based on 20 randomized controlled trials (RCTs) founded in the PubMed and CINAHL databases. The material was analysed using thematic analysis. Results showed that digital interventions were most effective when they included self-monitoring (like tracking weight or eating habits), clear feedback, motivational communication, and personalized support. Long-term engagement was also key to success.
The conclusion is that digital tools can be an effective way to support weight loss, especially when combined with regular follow-ups from trained professionals such as dietitians or health coaches. However, more research is needed to understand the long-term effects of these interventions.
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 42
Keywords [en]
Obesity, Weight loss, Health literacy, Behavioural change
Keywords [sv]
Fetma, viktminskning, hälsolitteracitet, beteendeförändringar
National Category
Public Health, Global Health and Social Medicine
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-25203OAI: oai:DiVA.org:his-25203DiVA, id: diva2:1968327
Subject / course
Public Health Science
Educational program
Folkhälsovetenskap: Digital hälsa och kommunikation
Supervisors
Examiners
2025-06-122025-06-122025-09-29Bibliographically approved