Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatiserad prospektiv övervakning av vårdrelaterad sepsis – en retrospektiv kohortstudie
University of Skövde, School of Health Sciences.
University of Skövde, School of Health Sciences.
2024 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Automatic prospective monitoring of healtcare associated sepsis – a retrospective cohort study (English)
Abstract [sv]

Introduktion: Sepsis är ett tillstånd av livshotande organdysfunktion. Vårdrelaterad sepsis (VRI-sepsis) uppstår i samband med vård och har högre dödlighet och längre vårdtid jämfört med samhällsförvärvad sepsis. Effektiv övervakning av vårdrelaterad sepsis är avgörande för att förbättra prognosen och minska dödlighet hos inlagda patienter. Det saknas i dagsläget vetenskapliga utvärdering av prospektiv automatiserad övervakning av VRI-sepsis enligt sepsis-3 kriterier.

Syfte: Beskriva karakteristika och 90-dagars mortalitet hos patienter som drabbas av VRI-sepsis genom automatisk övervakning enligt sepsis-3 kriterier.

Metod: En retrospektiv studie genomfördes baserad på prospektiv algoritmbaserad övervakning från 1 juli 2022 till 31 mars 2024. Data från 557 patienter ≥18 år som vårdats vid Region Västerbottens sjukhus inkluderades. Kaplan-Meier överlevnadskurva användes och associerade riskfaktorer för 30-dagars mortalitet analyserades med Pearsons Chi2-test och residualanalys.

Resultat: VRI-sepsis-incidensen var 137 fall per 100 000 invånare ≥18år/ år. Av de 537 fallen var 59 % män och medianåldern var 74 år. Blododlingar visade kliniskt signifikanta bakterier i 14,5 % av fallen. Överlevnadsanalysen på 90-dagar visade högst risk de första 30 dagarna efter diagnos med en 30-dagarsmortalitet på 25,1 %. Mortaliteten var högst på internmedicinavdelningar (35 %) och lägst på thoraxkliniken (8 %). Ingen signifikant skillnad mellan patienter med positiv eller negativ blododling identifierades.

Slutsats: Algoritmbaserad automatisk övervakning av VRI-sepsis enligt sepsis-3 kriterier kan effektivt identifiera högriskpatienter och följa incidensutvecklingen över tid. Resultaten betonar behovet av riktade preventiva åtgärder och fortsatt forskning för att minska mortaliteten bland inlagda patienter.

Abstract [en]

Introduction: Sepsis is a life-threatening condition of organ dysfunction. Healthcare-associated sepsis (HA-sepsis) occurs in the context of healthcare and has a higher mortality rate and longer length of stay in hospital compared to community-acquired sepsis. Effective surveillance of HA-sepsis is crucial to improve prognosis and reduce mortality in hospitalized patients. There is currently no scientific evaluation of prospective automated surveillance of HA-sepsis according to sepsis-3 criteria.

Aim: To describe characteristics and 90-day mortality in patients suffering from HA-sepsis through automated surveillance according to sepsis-3 criteria.

Method: Retrospective analysis of prospective automatic algorithm-based surveillance over 21 months on patients ≥18 years at three hospitals in Västerbotten county, Sweden. Association between 30-day mortality and the variables gender, age, findings of microorganisms in blood cultures and the patient's clinic affiliation has been investigated with Chi2-test and residual analysis.

Results: The incidence of HA-sepsis was 137 cases per 100,000 residents ≥ 18 y/ year. Of the 537 cases, 59% were male and the median age was 74 years. Blood cultures showed clinically significant bacteria in 14.5% of cases. Survival analysis showed a 30-day mortality of 25.1%, after diagnosis. Mortality was highest in internal medicine clinic(35%) and lowest in the thoracic clinic (8%). No significant difference between patients with positive or negative blood cultures was identified.

Conclusion: Algorithm-based automated surveillance of HA-sepsis according to sepsis-3 criteria can effectively identify high-risk patients and track incidence trends over time. The results emphasize the need for targeted preventive measures and continued research to reduce mortality among hospitalized patients.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 20
Keywords [en]
Healthcare associated infections, Healthcare associated sepsis, Automated monitoring, Patient safety, Infection control and prevention
Keywords [sv]
Vårdrelaterade infektioner, Vårdrelaterad sepsis, Automatiserad övervakning, Patientsäkerhet, Vårdhygien
National Category
Medical and Health Sciences Public Health, Global Health and Social Medicine
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-24876OAI: oai:DiVA.org:his-24876DiVA, id: diva2:1933928
Subject / course
Public Health Science
Educational program
Public Health Science: Infection Prevention and Control - Master’s Programme 60 ECTS
Supervisors
Examiners
Available from: 2025-02-03 Created: 2025-02-03 Last updated: 2025-09-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

By organisation
School of Health Sciences
Medical and Health SciencesPublic Health, Global Health and Social Medicine

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 115 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf