Artificiell Intelligens (AI) har framstått som en revolutionerande kraft inom hälso- och sjukvården, särskilt inom Västra Götalandsregionen (VGR). Genom att använda avancerade teknologier som maskininlärning (ML) och djupinlärning (DL) kan AI förbättra noggrannheten i diagnostik och behandling. Denna studie undersöker de huvudsakliga utmaningarna och möjligheterna med implementeringen av AI inom VGR hälso- och sjukvård. Studien använde en kvalitativ metod med semi-strukturerade intervjuer, urvalet för intervjuerna består av sex personer inom vårdsektorn: två läkare, en chef inom sjukvården och tre sjuksköterskor. Detta urval valdes för att få en bred förståelse för AI-implementeringens påverkan från både klinisk och administrativ synvinkel inom VGR. Resultaten visar att AI har potential att förbättra noggrannheten i diagnostik genom att identifiera subtila mönster i medicinska bilder, vilket leder till snabbare och mer precisa diagnoser. AI kan även automatisera administrativa uppgifter, vilket frigör tid för vårdpersonalen att fokusera på patientvård. Trots de många fördelarna finns det betydande utmaningar. En stor utmaning är att säkerställa hög datakvalitet för att AI-systemen ska kunna göra korrekta analyser. Integration med befintliga IT-system kan också vara tekniskt komplext och kräva omfattande anpassningar. Etiska och juridiska frågor, såsom dataskydd och patientens integritet, måste också hanteras för att säkerställa en ansvarsfull användning av AI. Studien visar att AI har stor potential att förbättra vården inom VGR genom ökad noggrannhet och effektivitet i diagnostik och behandling. För att maximera dessa fördelar är det dock nödvändigt att övervinna tekniska, etiska och juridiska hinder. Genom att fortsätta utveckla och integrera AI-teknologier kan vården i VGR förbättras, vilket i slutändan gynnar patienterna.