Högskolan i Skövde

Den ökade autonomin inom olika samhällssektorer, särskilt utvecklingen av självkörande bilar har betydande konsekvenser för samhället. Självkörande bilar erbjuder fördelar såsom minskade trafikolyckor, lägre utsläpp och förbättrad trafikflödeseffektivitet. Men den komplexa och dynamiska karaktären hos bilkörning medför utmaningar för säkerheten och tryggheten för individer i trafiken. Tilliten till självkörande bilar har minskat på grund av olyckor både på vägarna och under tester av företag. Denna studie syftar till att undersöka om multimodala varningssignaler kan öka människors tillit till självkörande bilar. Två kombinationer av multimodala varningssignaler, Kombination 1 ljudbaserat och haptiskt gränssnitt och Kombination 2 grafiskt och haptiskt gränssnitt undersöks för att avgöra vilken som ökar tilliten i större utsträckning. Dessutom utforskar studien den övergripande effekten av multimodala varningssignaler på tillit. En metodtriangulering, som inkluderar en enkätundersökning, UX-testning, intervjuer och observation av testerna användes för datainsamling. Resultaten från denna studie visar betydande fördelar med multimodala varningssignaler när det gäller att förbättra uppfattad säkerhet och ökad tillit. Både Kombination 1 och Kombination 2 ökar människors förtroende för självkörande fordon. Resultaten pekar på vikten av multimodala varningssignaler för att stärka förtroendet och motiverar ytterligare forskning för att få en djupare förståelse för hur förtroendet för självkörande bilar kan förstärkas. Varningssignaler

The increasing autonomy of various societal sectors, particularly the development of self-driving cars, has significant implications for society. Self-driving cars offer substantial advantages such as reduced traffic accidents, lower emissions, and improved traffic flow efficiency. However, the complexity and dynamic nature of driving pose challenges for the safety and security of individuals in traffic. Trust in self-driving cars has been diminished due to accidents both on roads and during testing by companies. This study aims to investigate whether multimodal warning signals can enhance people's trust in self-driving cars. Two combinations of multimodal warning signals, namely Combination 1 sound and haptic interface and Combination 2 light and haptic interface, are examined to determine which one increases trust to a greater extent. Additionally, the study explores the overall impact of multimodal warning signals on trust. Method triangulation, involving a survey, UX testing, interviews, and observation of the tests, was employed for data collection. The results of this study demonstrate significant benefits of multimodal warning signals in enhancing perceived safety and trust. Both Combination 1 and Combination 2 increase people's trust in self-driving vehicles. The findings suggest the importance of multimodal warning signals in boosting trust and warrant further research to gain a deeper understanding of how trust in self-driving cars can be enhanced.