Högskolan i Skövde

Människors levnadsstandarder förbättras ständigt tack vare nya innovativa system som möjliggörs genom att sensorer kopplas upp mot internet för att i realtid producera och analysera stora mängder viktiga data om den verkliga världens tillstånd. Luftkvalitet förvärras i världen och genom datainsamling och dataanalys kan realtidsvarningar erbjudas. Meddelandemäklare introduceras i systemarkitekturer för att samla in, lagra och strukturera datamängder på ett felsäkert sätt. Problemet är att meddelandemäklare måste kunna hantera många distribuerade luftkvalitetssensorer för att tillgodose behovet av exakt representation av luftkvalitet. Kafka och RabbitMQ sattes upp med hjälp av Docker för att under experiment undersöka vilken meddelandemäklare som tillhandahöll bäst prestanda när antalet sensorer ökade. En containeriserad webbapplikation utvecklades för att i ett gränssnitt kunna definiera exekverbara experiment. Containeriserade tjänster startades under exekvering upp. Genomsnittliga data aggregerades varje sekund till en mätpunkt för realtidspresentation i webbgränssnittet. Kafka tillhandahöll lägst latens och högst genomströmningshastighet när antalet sensorer ökade.