Högskolan i Skövde

Med ökad digitalisering och större mängder data har Business Intelligence (BI) blivit ett avgörande verktyg för organisationer som vill göra mer datadrivna beslut. Detta är särskilt relevant för finansbranschen eftersom branschen hanterar en betydande mängd kund- och transaktionsdata och har höga krav på datakvalitet, informationssäkerhet, regelefterlevnad och kontroll. Denna studie syftar till att undersöka hur ett finansbolag använder Business Intelligence för att stödja datadrivet beslutsfattande och hur företaget hanterar konflikten mellan teknisk analysförmåga och organisatoriska krav på kontroll och ledning.

En kvalitativ fallstudie om ett finansbolag utgör grunden för denna studie. Empirin har samlats in genom semistrukturerade intervjuer med personer med insyn i organisationens data-, analys- och ekonomiska processer. Materialet har analyserats tematiskt och tolkats med hjälp av tidigare forskning om datadrivet beslutsfattande, analytisk kapacitet, dataförvaltning och TOE-ramverket.

Resultaten visar att BI främst används för rapportering, uppföljning och att göra beslutsfattandet mer transparent. Organisationen använder Business Intelligence (BI) för att spåra kunders beteende, kreditkortsanvändning, risknivåer, intäkter och kampanjeffekter. Ändå visar studien att organisationen ännu inte är helt datadriven. Mer sofistikerade analystekniker som prediktiv analys, A/B-testning och realtidsbaserat beslutsstöd är ännu inte fullt ut utvecklade, och beslut bygger fortfarande på en kombination av data och erfarenhet.

Studien visar även att BI:s fulla potential begränsas av datakvalitet, organisatoriska flaskhalsar och krav på kontroll. Särskilt datamigrering, behörighetsstyrning, GDPR, informationssäkerhet och compliance påverkar hur snabbt och flexibelt data kan användas. Slutsatsen är att BI:s värde inte enbart avgörs av tekniska verktyg, utan av samspelet mellan teknik, datakvalitet, organisatorisk kompetens, styrning och datamognad. En hybridmodell mellan IT och affär, kombinerad med tydlig governance och self-service BI, framstår som en möjlig väg för att stärka datadrivet beslutsfattande utan att kompromissa med kontroll och regelefterlevnad.