Högskolan i Skövde

Behovet av hälso- och sjukvård väntas öka i takt med att befolkningen blir äldre, samtidigt som vården redan i dag står inför stora utmaningar. Digitalisering lyfts fram som en möjlig lösning för att effektivisera vården. Genom monitorering kan patienten övervakas och hälsovärden kan samlas in hemifrån med hjälp av digital teknik, vilket både minskar behovet av fysiska vårdbesök och ökar patienternas delaktighet i den egna hälsan. Även artificiell intelligens (AI) spelar en allt större roll inom hälso- och sjukvården. Med hjälp av AI och bärbara enheter, som smartklockor, kan vårdbehov upptäckas och förutses i ett tidigt skede, vilket möjliggör förebyggande insatser innan hälsotillståndet försämras. Detta kan vara särskilt värdefullt inom äldreomsorgen och bidra till att minska behovet av akut vård. Samtidigt finns flera utmaningar kopplade till denna utveckling som berör informationssäkerhet och etik.

Denna systematiska litteraturstudie undersöker de etiska och informationssäkerhetsrelaterade utmaningar som kan uppstå vid implementering av smartklockor som samlar in hälsodata för AI-baserad prediktiv analys inom hälso- och sjukvården. Med utgångspunkt i CIA-triaden och medicinsk etik kategoriseras och analyseras dessa utmaningar, samtidigt som sambandet mellan informationssäkerhet och medicinsk etik belyses. Studien resulterar i en sammanställning av identifierade utmaningar samt en analys av hur etik och informationssäkerhet påverkar och samverkar med varandra.

The need for healthcare is expected to increase as the population ages, while healthcare already faces significant challenges today. Digitalization is highlighted as a possible solution for making healthcare more efficient. Through monitoring, patients can be observed and health data can be collected from home using digital technology, which both reduces the need for physical care visits and increases patients' involvement in their own health. Artificial intelligence (AI) is also playing an increasingly important role in healthcare. Using AI and wearable devices, such as smartwatches, healthcare needs can be detected and predicted at an early stage, enabling preventive interventions before a person's health deteriorates. This can be particularly valuable in elderly care and help reduce the need for acute care. At the same time, several challenges related to this development exist, concerning information security and ethics. This systematic literature study examines the ethical and information security-related challenges that may arise when implementing smartwatches that collect health data for AI-based predictive analysis in healthcare. Drawing on the CIA triad and medical ethics, these challenges are categorized and analyzed, while the relationship between information security and medical ethics is highlighted. The study results in a compilation of identified challenges and an analysis of how ethics and information security influence and interact with each other.