Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
KOPPLING MELLAN IDENTIFIERING AV NÄTFISKE-ATTACKER OCH PERSONLIGHETSTYP: METODFÖRSÖK
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.
2012 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

En vanlig risk för organisationer är att användare inte har tillräcklig kunskap omdatasäkerhet vilket kan medföra att känslig information når obehöriga via internet.Administratörer i organisationer har fått ökade problem på grund av att användarna ärden svagaste länken i systemet. En vanlig orsak till detta är att användare i allt störreutsträckning utsätts för nätfiske-attacker.

Arbetets syfte är att är att undersöka möjligheten att utforma ett test som undersökerkopplingar mellan personlighetstyper enligt Myers-Briggs Type Indicators ochanvändares förmåga att identifiera nätfiske-attacker. Testet som tagits fram består avtre delar. Första delen är ett MBTI-test, andra delen syftar till att se användarnaskunskap om nätfiske-attacker och tredje delen visar användarnas attityd till nätfiskeoche-postsäkerhet.

Resultatet visar att det existerar skillnader mellan personlighetstyper vilket är enindikation på att metoden och testet kan användas för att se en koppling mellanpersonlighetstyper och förmåga att identifiera nätfiske-attacker. Skillnaderna kundeses i användarnas kunskap och attityd till nätfiske.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2012. , s. 48
Nyckelord [sv]
Nätfiske, Användarsäkerhet, Säkerhet, MBTI, Säkerhetsmedvetenhet
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-6363OAI: oai:DiVA.org:his-6363DiVA, id: diva2:549472
Ämne / kurs
Datalogi
Utbildningsprogram
Nätverks- och systemadministration
Uppsök
teknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2012-09-07 Skapad: 2012-09-04 Senast uppdaterad: 2025-09-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

KOPPLING MELLAN IDENTIFIERING AV NÄTFISKEATTACKER OCH PERSONLIGHETSTYP: METODFÖRSÖK(674 kB)602 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 674 kBChecksumma SHA-512
85c705bc0899fc7e4f78f1ad78e8d2a6c5c21d2b417a77a0ece79634d8e9b86b10fd4f6835d327e1906ebea8362add178130b8debbf232c25f18a2466c7f2adf
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fransson, Jacob
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och information
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 602 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1128 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf