Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Bayesian network approach to threat evaluation with application to an air defense scenario
Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL).
Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL). Högskolan i Skövde, Institutionen för kommunikation och information.ORCID-id: 0000-0001-8884-2154
2008 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 11th International Conference on Information Fusion, FUSION 2008, Cologne, 30 June 2008–3 July 2008, IEEE Computer Society, 2008, s. 1352-1358Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper, a precise description of the threat evaluation process is presented. This is followed by a review describing which parameters that have been suggested for threat evaluation in an air surveillance context throughout the literature, together with an overview of different algorithms for threat evaluation. Grounded in the findings from the literature review, a threat evaluation system have been developed. The system is based on a Bayesian network approach, making it possible to handle imperfect observations. The structure of the Bayesian network is described in detail. Finally, an analysis of the system’s performance as applied to a synthetic scenario is presented.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE Computer Society, 2008. s. 1352-1358
Nyckelord [en]
Bayesian networks, TEWA, threat assessment, threat evaluation, weapons allocation, weapons assignment
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Teknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-3611Scopus ID: 2-s2.0-56749125106ISBN: 978-3-00-024883-2 (tryckt)ISBN: 978-3-8007-3092-6 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-3611DiVA, id: diva2:291116
Konferens
11th International Conference on Information Fusion, FUSION 2008; Cologne; Germany; 30 June 2008 through 3 July 2008
Anmärkning

10.1109/ICIF.2008.4632368

Tillgänglig från: 2010-01-29 Skapad: 2010-01-29 Senast uppdaterad: 2025-09-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Scopushttps://ieeexplore.ieee.org/document/4632368

Person

Johansson, FredrikFalkman, Göran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Johansson, FredrikFalkman, Göran
Av organisationen
Institutionen för kommunikation och informationForskningscentrum för InformationsteknologiSkövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 1282 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf