Högskolan i Skövde

Studien undersökte om rörelsesignalerna; huvudvridning, hastighet och position kunde användas på simulerade cyklister för att möjliggöra predicering av deras beteende i ett trafiksammanhang. 20 deltagare fick i uppgift att titta på sekvenser med 3D-animerade cyklister som hade varierade kombinationer av stödjande och motsägelsefulla rörelsesignaler och predicera utfallet. Resultatet visade en 70% prediktionskorrekthet -78% när cyklisten inte svänger, och 63% när cyklisten svänger. Utfallet liknar en motsvarande studie där filmat material på riktiga cyklister användes. Rörelsesignalerna; huvudvridning och hastighet förbättrade respondenternas förmåga att korrekt predicera utfallet med en prediktionskorrekthet på 86% (huvudvridning) och 60% (hastighet). Cyklisternas position visade däremot ingen effekt på prediceringsförmågan. Resultatet kopplat till rörelsesignalerna överensstämmer med majoriteten av den tidigare forskningen inom fältet.