Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generation Z:s investeringsbeteende i ingången av en lågkonjunktur: En kvantitativ studie om börspsykologiska faktorers påverkan på generation Z:s investeringsbeslut
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap.
Högskolan i Skövde, Institutionen för ingenjörsvetenskap.
2023 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 15 poäng / 22,5 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Generation Z’s investment behavior at the onset of a recession : A quantitative study on the influence of psychological factors ongeneration Z’s investment decision (Engelska)
Abstract [sv]

Bakgrund: Efter många år av högkonjunktur är den svenska ekonomin prognostiserad att föras in i en lågkonjunktur under 2023. Hög inflation hanteras med stigande räntor vilket påverkar investerare på flera sätt, men det finns också en rad börspsykologiska faktorer som kan ha en inverkan på investerare och deras beslut. En åldersgrupp som aldrig investerat under en lågkonjunktur är generation Z. Det är därför intressant att undersöka hur börspsykologiska faktorer påverkar generation Z:s investeringsbeslut under ingången av en lågkonjunktur.

Syfte: Syftet med arbetet är därför att undersöka och åskådliggöra vilka börspsykologiska faktorer som har en påverkan på generation Z:s beslutsfattande i ingången av en lågkonjunktur. 

Metod: Studien har antagit en kvantitativ insamlingsmetod med en deduktiv ansats, detta genom en genomgripande litteraturstudie följt av en enkätundersökning. Analysen har antagit ett deskriptivt förhållningssätt men har också bestått av enkel linjär regression.

Slutsats: Resultatet av undersökningen visar att det finns tendenser av samtliga börspsykologiska biaser i generation Z. Av regressionsanalysen att döma går det dock endast att utläsa signifikanta samband mellan biaserna overconfidence, herding behaviour och anchoring bias mot generation Z:s investeringsbeslut under ingången av en lågkonjunktur.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 78
Nyckelord [en]
Behavioural finance, bias, generation Z, recession, financial decision, overconfidence, confirmation bias, herding behaviour, representativeness bias, anchoring bias, misattribution bias, risk- and loss aversion
Nyckelord [sv]
Behavioural finance, bias, generation Z, lågkonjunktur, investeringsbeslut, overconfidence, confirmation bias, herding behaviour, representativeness bias, anchoring bias, misattribution bias, risk- and loss aversion
Nationell ämneskategori
Företagsekonomi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-22665OAI: oai:DiVA.org:his-22665DiVA, id: diva2:1765630
Ämne / kurs
Företagsekonomi
Utbildningsprogram
Ekonomprogrammet, 180 hp
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-06-11 Skapad: 2023-06-11 Senast uppdaterad: 2025-09-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(915 kB)345 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 915 kBChecksumma SHA-512
a095024490f8441821af53f125adc15371b73f5b5547283ab860f825d8289f09b252dc7a70b339a7dde20d0be9de9b1fcd58359e2390904b6fbee18e3eb25678
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Institutionen för ingenjörsvetenskap
Företagsekonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 346 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 449 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf