Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Driftmeddelande
För närvarande är det driftstörningar. Felsökning pågår.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificial Intelligence
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0002-0368-8037
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0003-2973-3112
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Informationsteknologi. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID-id: 0000-0003-2949-4123
Högskolan i Skövde, Institutionen för biovetenskap. Högskolan i Skövde, Forskningscentrum för Systembiologi. (Kognitiv neurovetenskap och filosofi, Consciousness and Cognitive Neuroscience)
2019 (Engelska)Ingår i: Data Science in Practice / [ed] Alan Said, Vicenç Torra, Springer, 2019, s. 9-26Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

This chapter gives a brief introduction to what artificial intelligence is. We begin discussing some of the alternative definitions for artificial intelligence and introduce the four major areas of the field. Then, in subsequent sections we present these areas. They are problem solving and search, knowledge representation and knowledge-based systems, machine learning, and distributed artificial intelligence. The chapter follows with a discussion on some ethical dilemma we find in relation to artificial intelligence. A summary closes this chapter.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2019. s. 9-26
Serie
Studies in Big Data, ISSN 2197-6503, E-ISSN 2197-6511 ; 46
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap Filosofi Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL); Kognitiv neurovetenskap och filosofi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-16784DOI: 10.1007/978-3-319-97556-6_2ISI: 000464719500003ISBN: 978-3-319-97556-6 (digital)ISBN: 978-3-319-97555-9 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:his-16784DiVA, id: diva2:1305596
Tillgänglig från: 2019-04-17 Skapad: 2019-04-17 Senast uppdaterad: 2025-09-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Torra, VicençKarlsson, AlexanderSteinhauer, H. JoeBerglund, Stefan

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Torra, VicençKarlsson, AlexanderSteinhauer, H. JoeBerglund, Stefan
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologiForskningscentrum för InformationsteknologiInstitutionen för biovetenskapForskningscentrum för Systembiologi
Data- och informationsvetenskapFilosofiDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1273 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf