Påverkan av query-komplexitet på söktiden hos NoSQL-databaser
2018 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hp
Studentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
The effect of query complexity of NoSQL-databases in respect to searchtime (Engelska)
Abstract [sv]
Arbetet jämför fyra olika NoSQL-databaser med fokus på tidseffektivitet. De fyra databaserna är MongoDB, RavenDB, ArangoDB och Couchbase. Studien består av en benchmark för att mäta tidseffektiviteten av de fyra databaserna och en litteraturstudie av hur tidseffektiviteten påverkas av optimeringslösningar. Tillsammans bidrar dessa metoder till en slutsats från båda perspektiven då de kompletterar varandra och ger en grund för resultatets betydelse. Arbetets grund ligger i ett tidigare examensarbete som går ut på att jämföra en SQL-databas mot en NoSQL-databas med en benchmark. Resultatet av studien visar att för de flesta databaser så ökar söktiden för en query i korrelation med ökningen av query-komplexiteten, och att tidseffektiviteten mellan de olika databaserna varierar vid sökningar med hög komplexitet. Framtida arbeten som kan baseras på denna studie är att göra en liknande benchmark på ett dataset som är större eller att en annan typ av databas används.
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 39
Nyckelord [sv]
Benchmark, NoSQL-databas, Query, Tidseffektivitet, MongoDB, RavenDB, ArangoDB, Couchbase
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-15970OAI: oai:DiVA.org:his-15970DiVA, id: diva2:1232815
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Datavetenskap - inriktning systemutveckling
Handledare
Examinatorer
2018-07-162018-07-122025-09-29Bibliografiskt granskad