Högskolan i Skövde

his.sePublikationer
Driftmeddelande
För närvarande är det driftstörningar. Felsökning pågår.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards a Digital Analytics Maturity Model: A Design Science Research Approach
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Digital analytics kallas den samling teknologier som med olika teknikeranalyserar digitala kanaler (webbsidor, email och även offline data) för attsöka förståelse för kunders beteenden och intentioner. Digital Analytics harblivit en mycket viktig komponent till en stor del webbaserade systemmiljöer,där den stödjer och underlättar affärer och beslutsfattande för organisationer.Men hur väl tillämpas dessa teknologier och hur ser den digitalatransformationen ut som utspelar sig inom organisationer, och hur kan manmäta denna digitala mognadsprocess?Denna studie tillämpar en Design Science Research-approach för att uppfyllamålet om att utveckla en Digital Analytics Maturity Model (DAMM) lämpligför små till medelstora företag, varav en expertpanel bestående av 6 st ledandeforskare inom mognadsforskning och Digital Analytic är tillsatt i formen av enDelphi-undersökning. Resultaten från studien visar bl.a att organisatoriskaaspekter spelar en viktig roll för Digital Analytics samt att utvecklingen av enfunktionsduglig DAMM som är redo att tas i burk är möjligt.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 60
Nyckelord [en]
Web Analytics, Digital Analytics, Digital Marketing Analytics, Maturity Models, Maturity Assessment, Enterprise Architecture, Design Science Research, Delphi-method
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:his:diva-13884OAI: oai:DiVA.org:his-13884DiVA, id: diva2:1118189
Ämne / kurs
Informationsteknologi
Utbildningsprogram
Systemvetenskap - inriktning Business Intelligence
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-09-22 Skapad: 2017-06-30 Senast uppdaterad: 2025-09-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3185 kB)713 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3185 kBChecksumma SHA-512
c47110243f6c728a2d5aa7e53e6d08defc8cbc83529b0053ccdbaaee10582aa74a25ed1f5235540d1eb2a5e0854aff07708562073e82310d25e43c3a4f2a6044
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andréasson, Magnus
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 714 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1929 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf