Högskolan i Skövde

I takt med att teknologiska framsteg möjliggör en ökad användning av sociala robotar i offentliga miljöer har detaljhandeln identifierats som ett särskilt intressant tillämpningsområde. Sociala service-robotar kan förbättra användarpplevelsen genom att kombinera informationsförmedling med social och emotionell interaktion. Samtidigt kvarstår utmaningar kopplade till hur dessa robotar bör designas för att skapa rätt balans mellan funktionalitet och underhållning. En obalans mellan dessa aspekter riskerar att leda till en negativ användarupplevelse och minskad acceptans. Denna studie undersöker hur olika nivåer av nöjesfunktioner hos en social robot påverkar dess upplevda användbarhet i butiksmiljö. Med stöd av UTAUT2-modellen och Hassenzahls teorier om användarupplevelse analyseras tre versioner av robotinteraktion, med varierande grad av hedoniska inslag såsom humor, frågesporter och emotionella uttryck. Studien bygger på en onlineundersökning där vuxna deltagare exponerades för videoklipp med roboten RoboGuide och därefter utvärderade interaktionen via enkäter och intervjuer. Resultaten visar att användare föredrar en måttlig nivå av nöjesfunktioner, där roboten upplevs som trevlig och engagerande utan att uppfattas som oseriös. En hög nivå av nöjesfunktioner tenderar däremot att minska robotens upplevda funktionell nytta och framstår som distraherande. Studien visar även att upplevelsen påverkas av användarkontexten, inklusive integritet, tillgänglighet och social exponering. Dessa fynd bidrar till förståelsen av hur sociala robotar bör designas för att optimera användarupplevelsen i butiksmiljöer och belyser vikten av att balansera robotens pragmatiska och hedoniska kvaliteter.

As technological advancements make social robots increasingly present in public settings, retail environments have emerged as a promising context for their application. Social service robots have the potential to enhance user experience by blending informative guidance with emotional and interactive features. However, challenges remain regarding how these robots should be designed to balance functionality and entertainment. A mismatch between these elements may lead to a negative user experience and reduced acceptance. This study explores how varying levels of entertainment features affect a social robot’s perceived usability in grocery retail. Drawing on the UTAUT2 model and Hassenzahl’s UX theory, three versions of the robot interaction were tested, each incorporating increasing degrees of hedonic features such as humor, quizzes, and emotional expressions. The study was conducted through an online survey, where adult participants were shown videos of a humanoid robot, RoboGuide, interacting in a store environment. Participants then evaluated each version using quantitative and qualitative methods, including Likert scales, semantic differential scales and interviews. Findings indicate that users favor a moderate level of entertainment functions, robots that are friendly and engaging without being perceived as gimmicky. Robots with excessive hedonic features were often seen as less practical and overly playful. The study also highlights contextual factors such as privacy and accessibility, which influence user perception. These insights contribute to the understanding of how to design social robots that are both functional and emotionally satisfying, aiming for an balance between pragmatic and hedonic qualities in retail contexts.