Högskolan i Skövde
his.se
Publikasjoner
vente ...
Enkelt søk
Avansert søk -
Forskningspublikasjoner
Avansert søk -
Studentoppgaver
Statistikk
English
Svenska
Norsk
Jump to content
Endre søk
Søk
Søk
Kun dokumenter med fulltekst i DiVA
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 4
CSV alle metadata
CSV alle metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Link to record
Permanent link
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-14768
Direct link
https://his.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1184789
Referera
Referensformat
apa
apa-cv
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format
apa
apa-cv
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
The advanced analytics Jumpstart: definition, process model, best practices
Rose, Jeremy
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningsmiljön Informationsteknologi.
(Information Systems)
ORCID-id:
0000-0002-7858-9471
Berndtsson, Mikael
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningsmiljön Informationsteknologi.
(Information Systems)
ORCID-id:
0000-0001-8362-3825
Mathiason, Gunnar
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi. Högskolan i Skövde, Forskningsmiljön Informationsteknologi.
(Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))
ORCID-id:
0000-0001-7106-0025
Larsson, Peter
Advectas, Göteborg, Sweden.
2017 (engelsk)
Inngår i:
Journal of Information Systems and Technology Management, ISSN 1809-2640, E-ISSN 1807-1775, Vol. 14, nr 3, s. 339-360
Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
sted, utgiver, år, opplag, sider
Universidade de Sao Paulo * Faculdade de Economia, Administracao e Contabilidade, Laboratorio de Tecnologia e Sistemas de Informacao , 2017. Vol. 14, nr 3, s. 339-360
HSV kategori
Forskningsprogram
Informationssystem (IS); Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL); INF301 Data Science
Identifikatorer
URN:
urn:nbn:se:his:diva-14768
DOI:
10.4301/S1807-17752017000300003
OAI: oai:DiVA.org:his-14768
DiVA, id:
diva2:1184789
Prosjekter
Big Data Fusion (BISON)
Merknad
CC BY 4.0
Manuscript first received: 2017/Oct/20. Manuscript accepted: 2017/Nov/27
Tilgjengelig fra:
2018-02-22
Laget:
2018-02-22
Sist oppdatert:
2025-09-29
bibliografisk kontrollert
Open Access i DiVA
fulltext
(409 kB)
406 nedlastinger
Filinformasjon
Fil
FULLTEXT01.pdf
Filstørrelse
409 kB
Checksum
SHA-512
075c825bf400cebac13c89faa57b49213850613c9f787b140583b17af9761fe6c57cac0aa8b7687882521fde6fca284b13215cc5297b3caa62e53027d1c0fb33
Type
fulltext
Mimetype
application/pdf
Andre lenker
Forlagets fulltekst
Person
Rose, Jeremy
Berndtsson, Mikael
Mathiason, Gunnar
Søk i DiVA
Av forfatter/redaktør
Rose, Jeremy
Berndtsson, Mikael
Mathiason, Gunnar
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Journal of Information Systems and Technology Management
Om emnet
Søk utenfor DiVA
Google
Google Scholar
Totalt: 408 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige
doi
urn-nbn
Altmetric
doi
urn-nbn
Totalt: 985 treff
Referera
Exportera
BibTex
CSL-JSON
CSV 1
CSV 2
CSV 3
CSV 4
CSV 4
CSV alle metadata
CSV alle metadata version 2
RIS
Mods
MARC-XML
ETDMS
Link to record
Permanent link
https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-14768
Direct link
https://his.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1184789
Referera
Referensformat
apa
apa-cv
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format
apa
apa-cv
ieee
modern-language-association-8th-edition
vancouver
Annet format
Fler format
Språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
html
text
asciidoc
rtf
html
text
asciidoc
rtf
Skapa
Stäng
v. 2.47.0
|
WCAG
|
Högskolebiblioteket i Skövde
|
Kontakt
DiVA
Logotyp