Högskolan i Skövde

Bakgrund: Traditionella redovisningskunskaper har sedan start varit en del av redovisningsarbetet, men hur dess kunskap används i ett vardagligt arbete har förändrats. Idag utvecklas AI system allt snabbare än förr och är i en konstant utvecklingsfas vilket innebär att de kompetenser som behövs i takt med detta också utvecklas, då mycket av det monotona arbetet inom redovisning utförs av AI. Om redovisningen förändras innebär det att redovisningsekonomerna påverkas av denna stora och hastiga utveckling.

Syfte: Att redovisningen förändras innebär att sättet redovisningsekonomer arbetar också förändras. Det kan därför förstås att det väcker åsikter, antingen positiva eller negativa. Syftet blir därmed att undersöka och förstå hur redovisningsekonomernas accepterar användningen av AI i sitt arbete.

Teoretisk referensram: Här presenteras centrala begrepp och tidigare forskning som är viktiga för studien samt UTAUT teori som används för att analysera resultatet. Teorin UTAUT bygger på flera centrala faktorer som ska förklara individens acceptans av ny teknik.

Metod: I denna studie används en kvalitativ metod eftersom detaljer som är nyanserade kan samlas in från studiens respondenter. Utifrån semistrukturerade intervjuer har data samlats in. Denna typ av intervju tillåter att följdfrågor finns och bidrar därmed till en djupare relation och förståelse till respondenternas svar. Denna data har sedan analyserats genom en tematisk analys.

Slutsats: Den allmänna slutsatsen till studiens frågeställning är att redovisningsekonomer accepterar AI med villkor. Såvida kontroll, granskning och stöd med förståelse finns för användningen av AI inom redovisningsarbetet ökar acceptansen. Samtidigt finns det fortfarande viss oro för hur det kommer att utvecklas, men i dagsläget tyder inget på att AI ersätter redovisningsekonomer utan finns som hjälpmedel, vilket ökar acceptansen bland redovisningsekonomerna.

Background: Traditional accounting knowledge has been part of accounting work since the beginning, but how its knowledge is used in everyday work has changed. Today, AI systems are developing faster than before and are in a constant development phase, which means that the skills needed in line with this are also developing, as much of the monotonous work in accounting is carried out by AI. If accounting changes, it means that accounting economists are affected by this large and rapid development.

Purpose: The fact that accounting is changing means that the way accounting economists work is also changing. It can therefore be understood that it arouses opinions, either positive or negative. The purpose is therefore to investigate how accounting economists accept the use of AI in their work.

Theoretical framework: Central concepts and previous research that are important for the study are presented here, as well as the theory used to analyze the results. The UTAUT theory is based on several central factors that are intended to explain the individual's acceptance of new technology.

Method: This study uses a qualitative method because nuanced details can be collected from the study's respondents. Data has been collected based on semi-structured interviews. This type of interview allows for follow-up questions and thus contributes to a deeper relationship and understanding of the respondents' answers. This data has then been analyzed through a thematic analysis.

Conclusion: The general conclusion to the study's question is that accountants accept AI with conditions. To the extent that control, review and support with understanding exist for the use of AI in accounting work, acceptance increases. At the same time, there is still some concern about how it will develop, but at present there is no indication that AI will replace accountants but rather exist as an aid, which increases acceptance among accountants.