his.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Andersson, Sophia
    Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi.
    Artificiell Intelligens inom E-handel: En studie om maskininlärning vid produktsökningar2019Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
    Abstract [sv]

    Bakgrund: Ett av de mest växande områdena på internet är E-handel, som gett konsumenter en flexibilitet som inte tidigare fanns. Fördelarna med den digitala handeln är många, där både företag och konsumenter kan nyttja teknikens möjligheter. Ett problemområde inom E-handeln är dock mängden produkter och konsumenters svårigheter att finna det som efterfrågas. En av de tekniker som används för att lösa problematiken är Artificiell Intelligens.

    Ett delområde inom den artificiella intelligensen är maskininlärning. Grunden bakom tekniken handlar om att lära upp en dator för att utföra specifika uppgifter bättre och bättre över tid. En metod som används för att implementera maskininlärning är artificiella neurala nätverk som används i denna studie.

    Frågeställning: I denna forskning kommer maskininlärning att testas för att se om tekniken kan användas för att öka konverteringsgraden inom E-handel. Studien skall även kompletteras med kunskap kring de möjligheter och utmaningar som medföljer en framtida implementation. De frågor som därmed skall besvaras är:

    - Hur kan produktsök som baseras på maskininlärning användas för att öka konverterings- graden inom E-handel?

    - Vilka är de vanligast förekommande möjligheterna och utmaningarna med maskininlärning inom E-handel?’

    Syfte: Studiens syfte är att underlätta för konsumenter när det kommer till att hitta rätt produkter samt för att öka kunskapsbanken gällande maskininlärning inom E-handeln.

    Resultat: Studien resulterade i att sökmotorer som baseras på maskininlärning kan användas för att öka konverteringsgraden. Studien pekade även på fördelar gällande förbättrade affärsstrategier, personligare bemötande och ökade intäkter. De utmaningar som upptäcktes var resursbrist, datakvalité samt bristande projektledning.

    Ladda ner fulltext (pdf)
    Artificiell_Intelligens_inom_Ehandel_SophiaAndersson
1 - 1 av 1
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf