Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Lagring av Motion Capture Data i NoSQL-databser: Undersökning av CouchDB
University of Skövde, School of Informatics.
2015 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Storage Of Motion Capture Data in NoSQL-databases : Examination of CouchDB (English)
Abstract [sv]

Motion capture data behöver lagra på ett eller annat sätt lagra detta med databas skulle innebära väldigt många fördelar. Den används på många olika sätt och i olika branscher därmed skulle innebära en stor förändring. Det finns två olika kategorier av databaser SQL databaser och NoSQL databaser, dem databaser som kommer testas är relationsbaserade MySQL och dokumentbaserade CouchDB med en prototyp som utvecklas för att utföra dessa tester. Testerna påvisar att CouchDB är bättre databaslösningen vid lagringen av motion capture data. Men ytterligare arbete skulle kunna utföra flera tester som påvisar att läsning av motion capture data från databaserna kan ske i realtid. Mätningar från experimentet bevisar att CouchDB är den snabbare på att lagra Motion Capture data. I framtida arbete skulle arbetet kunna införas i filmbranschen och bli effektivt genom att använda mindre hårddiskutrymme och minska kostnaderna.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , p. 45
Keywords [sv]
MySQL, CouchDB, Lagring, Motion Capture
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-11095OAI: oai:DiVA.org:his-11095DiVA, id: diva2:820356
Subject / course
Computer Science
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-10-13 Created: 2015-06-12 Last updated: 2018-01-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1918 kB)448 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1918 kBChecksum SHA-512
e7fe83659548244325fcc038b6041302c9ca785873c1729b4651a32fc73d28c0f37c3c3f2fe7fd0fcdc5d2eeda37ee7f8b3b9ef907b75ce65761f5cfab15c572
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 448 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1065 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf