his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En modell som förutsäger naturlig skogstyp utifrån geografik information
University of Skövde, School of Bioscience.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
A modell that predicts naturual forest types based on geographic information (English)
Abstract [sv]

Sveriges yta täcks idag av närmare 60 % skog, varav större delen utnyttjas för skogsbruk. Hur skogsbruk ska bedrivas är omdiskuterat, och alternativa metoder till det dominerande trakthyggesbruket har utvecklats. Vissa av dessa metoder, t.ex. Lübeckmodellen, utgår från naturliga förutsättningar för att producera en skog som lämpar sig på en given plats.

Syftet med denna studie är att utveckla en modell som med enkla GIS-data översiktligt kan prediktera naturliga skogstyper utifrån andra variabler än befintlig skog, då den skog som finns idag ofta är planterad och därför inte alltid avslöjar en plats naturliga skogstyp. Förhoppningen är att modellen ska kunna vara användbar vid skötsel av och omställning till naturlig skog.

Studien baserades på skogsområden vars vegetation antogs vara naturlig (naturreservat, nyckelbiotoper o.dyl.) i Askersunds kommun, Örebro län. En additiv Generalized linear model (GZLM) har använts, och prediktionen baseras på jordmån, berggrund, höjddata och grundvattendata.

Resultatet av första testet, baserat på de träningspunkter som utgjorde grunden för modellen, och av valideringen med nya, oberoende punkter från andra skogsområden, skiljer sig åt. Det första testet indikerar att prediktionen fungerar väl för flera av skogstyperna, medan valideringen ger motsatt bild och visar att prediktionen i praktiken inte fungerar.

Om modellen vidareutvecklas och kan fungera skulle den kunna underlätta och effektivisera skötsel av skog, t.ex. vid kontinuerligt skogsbruk anpassat efter naturlig skogstyp. Fältarbetet skulle kunna koncentreras till områden som predikterats till lämplig skogstyp. 

Abstract [en]

Sweden is covered by 60 % forestland, and most of it is used in forestry. There is a debate about the forestry methods in Sweden, where clear felling is the most commonly used practice, and alternate methods are being developed. Some of these methods, for example the Lübeck model, is focused on producing the best suited forest for a site, based on the environmental conditions. That forest would probably be of the natural forest type of that location.

With this study a model is developed to predict natural forest types based on easily available GIS-data and without using remote sensing. Remote sensing is not considered to be useful in this particular case, since only the already existing vegetation can be analyzed using that method. Existing forests are likely to have been planted, and does not necessarily correspond to the type of vegetation that would develop, were there no human impact.

The study was conducted by using forested areas that could be assumed to be natural (within nature reserves and other protected areas) in Askersund municipality, Örebro county, Sweden. An additive Generalized Linear Model (GZLM) has been used, and the prediction is based on soil, bedrock, elevation data and ground water data.

The results from the first test, based on the training points on which the model was built, and the validation based on new, independent points from different forest areas, differ. The first test indicate that prediction works well for several of the forest types, while the validation gives the opposite results and shows that the prediction does not actually work.

If the model was further developed and would become a working tool, it could make forest management easier and more effective, for example when continuous forestry is carried out. Field work could be concentrated to areas where the forest has been predicted to be of desired type.

Place, publisher, year, edition, pages
2014. , 27 p.
Keyword [sv]
Naturlig skogstyp, Skog, Prediktera skogstyp, GIS, Geografisk information, Skogsbruk, Naturnära skogsbruk, Lübeckmodellen
National Category
Ecology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-10691OAI: oai:DiVA.org:his-10691DiVA: diva2:789269
Subject / course
Ecology
Educational program
Ecology - Study Programme
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-02-20 Created: 2015-02-18 Last updated: 2015-02-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

En modell som förutsäger naturlig skogstyp utifrån geografisk information(1761 kB)123 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1761 kBChecksum SHA-512
d95f91d219d5877e69a8583526fd36b8788c17725ad299bae5f004e7d82fd3ebe17f223e9e7010f0bd6d6efff285917053ef374ec017cd92468a58290b373e6c
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Iinatti, Sara
By organisation
School of Bioscience
Ecology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 123 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 249 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf