his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Q-Learning: Ett sätt att lära agenter att spela fotboll
University of Skövde, School of Humanities and Informatics.
2013 (Swedish)Independent thesis Basic level (university diploma), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Q-Learning: A way to tach agents to play football (English)
Abstract [sv]

Den artificiella intelligensen i spel brukar ofta använda sig utav regelbaserade tekniker för dess beteende. Detta har gjort att de artificiella agenterna blivit förutsägbara, vilket är väldigt tydligt för sportspel. Det här arbetet har utvärderat ifall inlärningstekniken Q-learning är bättre på att spela fotboll än en regelbaserade tekniken tillståndsmaskin. För att utvärdera detta har en förenklad fotbollssimulering skapats. Där de båda lagen har använts sig av varsin teknik. De båda lagen har sedan spelat 100 matcher mot varandra för att se vilket lag/teknik som är bäst. Statistik ifrån matcherna har använts som undersökningsresultat. Resultatet visar att Q-learning är en bättre teknik då den vinner flest match och skapar flest chanser under matcherna. Diskussionen efteråt handlar om hur användbart Q-learning är i ett spelsammanhang.

Place, publisher, year, edition, pages
2013. , 45 p.
Keyword [sv]
Q-Learning, Maskininlärning, Reinforcement Learning, Artificiell Intelligens, Fotboll
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-8497OAI: oai:DiVA.org:his-8497DiVA: diva2:646950
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2013-09-10 Created: 2013-09-10 Last updated: 2013-09-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

a10kalek_examensarbete(752 kB)194 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 752 kBChecksum SHA-512
f8fee59a88d42dc74bc02b041fbdb5ce8891fa0a2bbd8708f0f1b11614a740e9df48fcb77bca1ec61dc337a9edbe2f090ba3d55417954bf3ca37694c92ce43d2
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ekelund, Kalle
By organisation
School of Humanities and Informatics
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 194 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 150 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf