Högskolan i Skövde

his.sePublications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 10/12-2024, at 12:00-13:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inför en ökad jämställdhet i datavetenskapliga utbildningsprogram
University of Skövde, School of Humanities and Informatics. University of Skövde, The Informatics Research Centre. (Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL))ORCID iD: 0000-0003-2900-9335
University of Skövde, School of Humanities and Informatics. University of Skövde, The Informatics Research Centre. (0000-0002-1436-2980)ORCID iD: 0000-0002-1436-2980
University of Skövde, School of Humanities and Informatics. University of Skövde, The Informatics Research Centre.ORCID iD: 0000-0003-1403-5565
2012 (Swedish)Conference paper, Published paper (Refereed)
Abstract [sv]

En hel del forskning har genomförts under åren för att bättre förstå obalansen i antalet män och kvinnor på datavetenskapliga utbildningar. Problematiken med övervägande manliga studenter delas generellt inom området, men angår även andra utbildningar med högt antal kvinnliga studenter. Dessvärre uttrycks fortfarande en förenklad bild om att det ena eller andra könet anses mer lämpat att studera specifika ämnen. Få studier analyserar jämställdhet ur ett lärandeperspektiv; alltså på vad sätt människor påverkas i lärandet i en miljö vilken domineras av ena könet. Ett sätt att öka kunskapen om jämställdhet i högre studier är genom att undersöka studenters och högskolelärares idéer om vad obalansen betyder för deras kommunikation och sociala relationer i undervisningen. Idén med att skapa en ökad balans mellan könen har betydelse för akademins arbete med att stävja avhopp i högre studier, och samtidigt attrahera nya studentgrupper, särskilt till utbildningar de annars inte hade tänk studera.

Syftet med studien är att undersöka hur en mansdominerad lärandemiljö påverkar kvinnliga studenter på högre utbildningsprogram inom det datavetenskapliga området. För att besvara forskningsfrågan har utbildningsprogrammet Nätverk- och systemadministration (NSA) vid Högskolan i Skövde valts ut som fallstudieobjekt. Programmet anses vara en tekniskt mansdominerad utbildning med lågt antal kvinnliga studenter. Resultaten från fallstudien indikerar att den mansdominerade miljön inte direkt påverkar lärandemiljön för de kvinnliga studenterna på NSA-programmet. Med tanke på den skevhet som råder gällande studentantal i studien blir ändå resultatet något oväntat. Inför en ökad jämställdhet i datavetenskapliga utbildningsprogram bör akademin möjliggöra kvinnliga förebilder så väl bland studentgrupper som inom lärarkåren. På så vis placeras resultatet i en större kontext än i själva lärandemiljön i sig självt, där normer och kulturella aspekter bör utforskas ytterligare i termer av ett livslångt lärande. Studien erbjuder pedagogiska implikationer för ett fortsatt arbete med genusfrågor i högre teknikintensiva utbildningar.

Place, publisher, year, edition, pages
2012.
National Category
Pedagogy Gender Studies Computer and Information Sciences
Research subject
Humanities and Social sciences; Skövde Artificial Intelligence Lab (SAIL)
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-7292OAI: oai:DiVA.org:his-7292DiVA, id: diva2:607518
Conference
NU 2012, 17-19 oktober 2012, Göteborg
Available from: 2013-02-24 Created: 2013-02-24 Last updated: 2023-07-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Other links

Fulltext

Authority records

Riveiro, MariaBergström, ErikCarlén, Urban

Search in DiVA

By author/editor
Riveiro, MariaBergström, ErikCarlén, Urban
By organisation
School of Humanities and InformaticsThe Informatics Research Centre
PedagogyGender StudiesComputer and Information Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 1225 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf