his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Artificiell intelligens - ANN och evolution i shooterspel
University of Skövde, School of Humanities and Informatics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Detta arbete undersöker hur två olika nätverksarkitekturer för artificiella neurala nätverk fungerar i en testmiljö av shooter-karaktär. De två arkitekturer som undersöks är ett feedforward-nätverk samt ett elman-nätverk som tränas med hjälp av evolutionära algoritmer. Skillnaden på de två valda nätverksarkitekturerna är att det sistnämnda har ett korttidsminne.

Resultaten visar att det i den testmiljö som använts inte är någon skillnad på de två nätverksarkitekturerna, utan de uppnår i princip samma resultat. Dock så har de beteenden som nätverken uppnått visat på att det är möjligt att använda agenter som är skapade av artificiella neurala nätverk i ett shooter-spel och att de kan generera bra resultat.

Något som inte fokuserats på i detta arbete men som skulle vara intressant att kolla vidare på, är till exempel förändring av storleken på nätverken eller att undersöka om ett långtidsminne på det rekurrenta nätverket hade förändrat resultatet.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 28 p.
Keyword [sv]
Artificiella neurala nätverk, ANN, genetiska algoritmer, evolution, spel
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-5984OAI: oai:DiVA.org:his-5984DiVA: diva2:531903
Subject / course
Computer Science
Educational program
Computer Game Development - Programming
Presentation
2012-05-30, 13:15 (Swedish)
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-06-15 Created: 2012-06-08 Last updated: 2012-06-15Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Joakim Akterhall examensarbete(1316 kB)762 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1316 kBChecksum SHA-512
7c78d06a7a139a557abed6544aa5eed343dc6b32b0841767d12eacab8632169a595993d4afbd01523a4d35a3268fc0230a707bff723397fda248b7c471053df5
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Akterhall, Joakim
By organisation
School of Humanities and Informatics
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 764 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 1848 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf