his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Dynamisk svårighetsgrad med genetisk algoritm: En jämförelse mellan två tekniker för att snabba upp processen
University of Skövde, School of Humanities and Informatics.
2012 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

En dynamisk svårighetsgrad syftar till att anpassa ett spels svårighetsgrad efter hur spelaren presterar. Ett sätt att göra detta går ut på att en genetisk algoritm gör fienderna lagom svåra för spelaren, genom att göra fienderna gradvis svårare till spelet anses vara utmanande för spelaren. För att se till att detta inte går långsamt föreslog ett tidigare arbete två tekniker, där den ena gick ut på att ha information i förväg, och den ena fokuserade på en välskapt algoritm. För att undersöka vilken teknik som presterade bäst för att hantera fiender vars svårighetsgrad styrs av variablerna hälsa, snabbhet och skada skapades ett enkelt spel i 2D där spelaren kontinuerligt försvarade sig mot fiender. Resultaten visar att tekniken med information i förväg presterar bäst, men att den inte bör vara det enda som bestämmer svårighetsgraden. Framtida arbeten kan undersöka hur tekniken kan kontrolleras för att bli pålitlig.

Place, publisher, year, edition, pages
2012. , 53 p.
Keyword [sv]
dynamisk svårighetsgrad, evolution, artificiell intelligens, fiendevariabler
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-5940OAI: oai:DiVA.org:his-5940DiVA: diva2:531268
Subject / course
Computer Science
Educational program
Computer Game Development - Programming
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2012-06-12 Created: 2012-06-06 Last updated: 2012-06-12Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Dynamisk svårighetsgrad med genetisk algoritm(1465 kB)184 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1465 kBChecksum SHA-512
79bab245e6b5fa2fc236f1b57fcf86f77c4f715d2499dc41d587fbfb6e9db8428a6794af62f6dfa8949611f7bb7d61cfebf3eba6382e82f71cbce9a117bb53ca
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Humanities and Informatics
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 184 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 164 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf