his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generaliseringsförmåga vid genetisk programmering
University of Skövde, Department of Computer Science.
2003 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

I detta arbete undersöks hur bestraffningsmetoder för att bestraffa storleken på GP-program påverkar generaliseringsförmågan. Arbetet grundar sig på ett arbete som Cavaretta och Chellapilla gjort, där de undersöker skillnaden i generaliseringsförmåga mellan bestraffningsmetoden ”Complexity Penalty functions” och ingen bestraffningsmetod.

I detta arbete har nya experiment gjorts med ”Complexity Penalty functions” och ”Adaptive parsimony pressure”, som är en annan bestraffningsmetod. Dessa bestraffningsmetoder har undersökts i samma domän som Cavaretta och Chellapilla och ytterligare i en domän för att ge en bättre bild av hur de generaliserar.

I arbetet visar det sig att användningen av någon av bestraffningsmetoderna ”Complexity Penalty functions” och ”Adaptive parsimony pressure” oftast ger bättre generaliseringsförmåga hos GP-program. Detta motsäger det Cavaretta och Chellapilla kommer fram till i sitt arbete. ”Adaptive parsimony pressure” verkar också vara bättre på att generalisera än ”Complexity Penalty functions”.

Place, publisher, year, edition, pages
Skövde: Institutionen för datavetenskap , 2003. , 93 p.
Keyword [sv]
Genetisk Programmering, Generalisering, Complexity parsimony pressure, Adaptive parsimony pressure, Penalty functions, Bloat
National Category
Information Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-789OAI: oai:DiVA.org:his-789DiVA: diva2:3197
Presentation
(English)
Uppsok
Social and Behavioural Science, Law
Supervisors
Available from: 2008-02-13 Created: 2008-02-13 Last updated: 2010-02-11

Open Access in DiVA

fulltext(8049 kB)83 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 8049 kBChecksum SHA-512
b1180292cf105a49b7fdcbfcb27d35e60b47ce2db9f7fa60d38b230dad0bc2ff728744cdae69afe4446fcdb6409dc1f1e9bdc9589ef9afa32d904c05e5d284c8
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer Science
Information Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 122 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 132 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf