Högskolan i Skövde

his.sePublications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 10/12-2024, at 12:00-13:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Perspektivberoende vid identifiering av rörelser utförda av människor
University of Skövde, Department of Computer Science.
2002 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

Vi människor har en speciell förmåga att känna igen rörelser från andra människor. Olika undersökningar försöker komma fram till om vi är perspektivberoende i vår igenkänning av dessa rörelser, med det menas att vi till exempel skulle ha lättare att kännna igen en rörelse om den sågs från ett visst håll (tex. framifrån). För att studera perspektivberoende kan en ljuspunktsfigur som utför en viss rörelse roteras på olika sätt. Olika undersökningar har roterat figuren antingen plant (figuren visar rättvänd eller upp-och-ner) eller på djupet (figuren visas från vänster eller höger sida). För att studera just perspektivberoende används olika typer av primingstudier.

Denna rapport presenterar en långtidsprimingstudie som roterar en ljuspunktsfigur plant. Försöksdeltagarna i undersökningen fick till uppgift att försöka benämna den aktivitet som ljuspunktsfiguren utförde. Figurerna kan utföra olika aktiviteter som att gå, hoppa, klättra och så vidare. Vid identifiering av upp-och-nervänd figur som föregåtts av en rättvänd figur presterar försöksdeltagarna signifikant bättre än om figuren inte tidigare visats.

Place, publisher, year, edition, pages
Skövde: Institutionen för datavetenskap , 2002. , p. 45
Keywords [sv]
visuell perception, perspektivberoende, ljuspunktsfigur, långtidspriming
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-698OAI: oai:DiVA.org:his-698DiVA, id: diva2:3096
Presentation
(English)
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2008-02-04 Created: 2008-02-04 Last updated: 2018-01-12

Open Access in DiVA

fulltext(1610 kB)326 downloads
File information
File name FULLTEXT01.psFile size 1610 kBChecksum MD5
faed269edaa584edd4a2063c5ac253e05c9fb01ab48416393d47e21e0c533d8f196b2175
Type fulltextMimetype application/postscript
fulltext(192 kB)152 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 192 kBChecksum SHA-512
4838b9f6a450b68ee70d1435829b8841310db0e52ee22521b4665f6e70dc7cd1c5a636fef128b0707c1ce96b1a086a02682d1697e7d497b59a9114c4165f14ae
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer Science
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 478 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 381 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf