Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Begränsningar för molekylärbiologisk data i databaser
University of Skövde, Department of Computer Science.
2002 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

De senaste åren har molekylärbiologisk data växt explosionsartat. Ny teknik gör att information kan härledas ur data snabbare och mer än tidigare. Faktum är att det tillkommer så mycket ny data att de nya resultaten inte längre kan publiceras i artiklar. Dessa sekvenser av data finns istället bara åtkomliga i speciella databaser. Dessa databaser är tillgängliga för allmänheten dels genom att ladda ned dem eller att använda en Internet browser.

Det har, för ett par år sedan, kommit en ny standard för att strukturera upp och lagra data på. Detta nya sätt är XML. Det har föreslagits att XML skall ersätta eller ta över delar av de databaser som finns då XML skall vara ett bättre sätt att strukturera upp och lagra molekylärbiologisk data.

Det finns däremot inga forskningar som direkt har undersökt hur bra XML är jämte andra databaser när det gäller Molekylärbiologisk data.

Detta arbete skall ge en närmare inblick i hur bra databaser och XML kan hantera representation och lagring av sekvensdata som DNA och proteiner, då data av den sorten innehåller väldigt mycket information och är svår att representera.

Resultaten kommer att visa att XML inte är riktigt tillräckligt bra för att ersätta de äldre databaserna. Resultaten kommer dessutom också att visa att de äldre databaserna, även om de är de bästa för tillfället, inte är perfekta för ändamålet att lagra sekvensdata.

Place, publisher, year, edition, pages
Skövde: Institutionen för datavetenskap , 2002. , p. 49
Keywords [sv]
XML, databaser, molekylärbiologi, datalagring, datarepresentation
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-642OAI: oai:DiVA.org:his-642DiVA, id: diva2:3035
Presentation
(English)
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2008-01-30 Created: 2008-01-30 Last updated: 2018-01-12

Open Access in DiVA

fulltext(4768 kB)234 downloads
File information
File name FULLTEXT01.psFile size 4768 kBChecksum SHA-1
30fd7c327853cbf2731ca413a2b10a281f22912b05d1af4ef20538bc8b8119d7f294eda7
Type fulltextMimetype application/postscript
fulltext(1413 kB)150 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1413 kBChecksum SHA-512
7a3e994715fd1c058ef3ec2759a6d9110ee2ea847d20ae6c0b57272ece92a7b1f017e97820d74b60298511cf1a1c21af0778354310ec6d28d205d3c8023f47f8
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer Science
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 384 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 412 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf