Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Postoperativ smärtbedömning: Ur ett sjuksköterskeperspektiv
University of Skövde, School of Life Sciences.
University of Skövde, School of Life Sciences.
2009 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Postoperative pain assessment : From a nurses perspective (English)
Abstract [sv]

Mycket forskning inom ämnet postoperativ smärta är gjord. Det är ett komplext ämne och studier visar att det förekommer att patienter smärtlindras otillräckligt. Syftet med den här studien var att beskriva vilka metoder sjuksköterskan använder sig av för att bedöma akut postoperativ smärta, och vilka för och nackdelar som finns med de olika metoderna. Vi ansåg att en litteraturstudie var mest lämpad för vår studie och har använt oss av tolv artiklar i resultatet. Där identifierade vi fyra kategorier som beskriver hur sjuksköterskan bedömer postoperativ smärta. (1) Hur patienten ser ut, (2) Kommunikation, (3) Erfarenheter och (4) Smärtskattningsskalor. Ofta vägs flera av dessa kategorier in när sjuksköterskan bedömer smärta. Resultatet visar att sjuksköterskan har en tendens att bedöma smärtan utifrån tidigare erfarenheter och det händer att de ibland undervärderar patientens smärtnivåer. Det framgår också att patientens verbala beskrivning om smärtupplevelsen är den mest tillförlitliga indikatorn i bedömningen av akut postoperativ smärta.

Abstract [en]

There has been a lot of research conducted on the subject matter of postoperative pain. It’s a complex subject matter with studies showing the presence of inadequate pain relief. The purpose of this study is to describe the methods and tools nurses use to assess acute postoperative pain, and the pros and cons of the various methods. A literature review was conducted and twelve articles where used for the results. Four categories describing how nurses assess postoperative pain were identified. (1) What the patient looks like, (2) Communication, (3) Previous experiences and (4) Pain rating scales. It’s common for multiple categories to be used by nurses assessing pain. Results show nurses have a tendency to assess pain from previous experiences, and in the process sometimes underestimating the patients’ true pain levels. Results also show that the most accurate indicator of a postoperative pain in patients is their own verbal expression of said pain.

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , p. 21
Keywords [en]
Nurse, assessment, postoperative pain, nursing care
Keywords [sv]
Sjuksköterska, bedömning, postoperativ smärta, omvårdnad
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-3577OAI: oai:DiVA.org:his-3577DiVA, id: diva2:288377
Presentation
(English)
Uppsok
Medicine
Supervisors
Examiners
Available from: 2010-02-19 Created: 2010-01-21 Last updated: 2010-02-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(352 kB)440 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 352 kBChecksum SHA-512
6fd877328d5cf35f4b72aeddb87ed14e7848bdd2d55849f415bf0f8335e12db05c3324656f625fc63be2d889def45c2591c286bf8e02edce55568daab55bda95
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Smith, FredrikEkelund, Kristoffer
By organisation
School of Life Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 440 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 431 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf