Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Intelligenta agenter ur ett kognitionsvetenskapligt perspektiv
University of Skövde, Department of Computer Science.
1999 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

Utifrån teorierna inom det naturalistiska beslutsfattandet beskrivs hur människor fattar beslut i dynamiska situationer under tidspress. Syftet med undersökning en är att ta reda på hur människor söker information för att kunna fatta ett beslut som är tillräckligt bra för att accepteras, och därigenom kunna formulera guidelines för programmerare av intelligenta agenter till olika informations- och beslutstödsystem.

En kvalitativ undersökning har genomförts med hjälp av observation och tänka högt-protokoll. Resultatet ger inget entydigt svar på frågan hur människor söker information. Den tendens som kan noteras är att en objektivt värderad risk ger en inriktning mot bredden först-sökning. Människan vill ha reda på vilka alternativ som finns för att kunna fatta ett beslut som är tillräckligt bra för att accepteras med hänsyn till dynamiken och tidsbegränsningen i beslutssituationen.

Place, publisher, year, edition, pages
Skövde: Institutionen för datavetenskap , 1999. , p. 39
Keywords [sv]
Dynamiskt beslutsfattande, naturalistiskt beslutsfattande, intelligenta agenter, sökstrategier, kognitionsvetenskap
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-381OAI: oai:DiVA.org:his-381DiVA, id: diva2:2750
Presentation
(English)
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2007-12-12 Created: 2007-12-12 Last updated: 2018-01-12

Open Access in DiVA

fulltext(1125 kB)278 downloads
File information
File name FULLTEXT01.psFile size 1125 kBChecksum SHA-1
cff549adc32789e4f66e51503c9eee2c4d5ef4f7e3232286f26f8f0453c62a5be8532c45
Type fulltextMimetype application/postscript
fulltext(163 kB)200 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 163 kBChecksum SHA-512
8e9ede546214ebeb5c6f895de086a41557944853332a53342537783b4eb98822e74a2a023db00908e4d2879952923fec3ec9293acd8b06fe19b8561cafeb4632
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer Science
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 478 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 387 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf