his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Erfarenhetens inverkan vid kategorisering av komplexa begrepp
University of Skövde, Department of Computer Science.
1997 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor)Student thesis
Abstract [sv]

Undersökningens hypotes är: Mer erfarenhet leder till ett mer likformigt sätt att kategorisera komplexa begrepp. De komplexa begrepp som ingår i kortsortering är 14 st, dessa 14 st komplexa begrepp symboliserar en stor informationsmängd på Vara kommuns websidor.

Metoden som används för att undersöka hypotesen är kortsortering. Den valda populationen var "invånare i Vara kommun" och kortsorteringarna utfördes av 30 st försökspersoner på Vara stadsbibliotek.

Analysen av datainsamlingsmaterialet givet av kortsorteringarna utfördes med en kvantitativ metodinriktning. En generell mätning av de båda gruppernas likformighetsgrad, med de matematiska funktionerna; kvadratsumma och totalsumma gav båda de båda grupperna nästan exakt samma likformighetsvärde. En klusteranalys av datainsamlingsmaterialet gav samma klusterbildning för båda grupperna vilket också tyder på att graden av likformighet var relativt lika för de båda grupperna. Dessa analysresultat tyder enligt min mening på att undersökningens hypotes är falsifierad.

Place, publisher, year, edition, pages
Skövde: Institutionen för datavetenskap , 1997. , 63 p.
National Category
Human Computer Interaction
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-290OAI: oai:DiVA.org:his-290DiVA: diva2:2651
Presentation
(English)
Uppsok
Technology
Supervisors
Available from: 2007-11-26 Created: 2007-11-26 Last updated: 2009-10-19

Open Access in DiVA

fulltext(7602 kB)350 downloads
File information
File name FULLTEXT01.psFile size 7602 kBChecksum SHA-1
3fe80bfbd87653372b004744e00e20d26f5b96b817bcb39e4ae28ad68c36af9595527bec
Type fulltextMimetype application/postscript
fulltext(948 kB)144 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 948 kBChecksum SHA-512
6f75964cc94cb6e59c73d8af1d5145136ba32a575c42d7f8726ccf1956c7aabaf258d3d28a36f9d3f586cdcd56f7cbe1d4fb04b2b5a5ce30213491e87e4ce8b6
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Computer Science
Human Computer Interaction

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 494 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 154 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf