Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Utveckling av artificiell intelligens med genetiska tekniker och artificiella neurala nätverk
University of Skövde, School of Humanities and Informatics.
2009 (Swedish)Student thesis
Abstract [sv]

 

Att använda artificiella neurala nätverk i datorspel blir ett allt mer populärt sätt att styra de datorstyrda agenterna då detta gör att agenterna får ett mer mänskligt beteende och förmågan att generalisera och möta nya situationer och klara sig igenom dessa på ett sätt som andra typer av artificiell intelligens inte alltid kan hantera. Svårigheten med denna teknik är att träna nätverket vilket ofta kräver en lång tid av inlärning och många olika träningfall. Genom att använda genetiska algoritmer för att träna upp nätverken så kan mycket av det både tid och prestandakrävande arbetet undvikas. Denna rapport kommer att undersöka möjligheten att använda genetiska tekniker för att träna artificiella neurala nätverk i en miljö anpassad till och med fokus på spel. Att använda genetiska tekniker för att träna artificiella neurala nätverk är en bra inlärningsteknik för problem där det enkelt går att skapa en passande fitnessfunktion och där andra inlärningstekniker kan vara svåra att använda. Det är dock ingen teknik som helt tar bort arbetet från utvecklare utan istället flyttar det mer åt att utveckla fitnessfunktionen och modifiera variabler.

 

Place, publisher, year, edition, pages
2009. , p. 40
Keywords [sv]
Artificiella neurala nätverk, Genetiska tekniker, Artificiell intelligens, AI, Självlärning, Neat, Evolutionära artificiella neurala nätverk
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-3082OAI: oai:DiVA.org:his-3082DiVA, id: diva2:222882
Presentation
(English)
Uppsok
Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2009-06-23 Created: 2009-06-10 Last updated: 2018-01-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(397 kB)364 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 397 kBChecksum SHA-512
b0f44bd169ca2bf4da818ab27394252e75b086156d40ba56cf5503c37538e651a2213f8f47945dd2897ef92ceabf86eaa4ff8949a8339048cd26c1303329233a
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Ruuska Boquist, Philip
By organisation
School of Humanities and Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 364 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 400 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf