Högskolan i Skövde

his.sePublications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 24/9-2024, at 12:00-14:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Heuristisk utvärdering vs Usability Problem Taxonomy: En utvärdering ur ett klassificeringsperspektiv
University of Skövde, School of Humanities and Informatics.
2005 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year))Student thesis
Abstract [sv]

För att identifiera och klassificera problem relaterade till användbarhet i mjukvarubaserade produkter används metoder speciellt utformade för detta ändamål. En av dessa metoder är Heuristisk utvärdering, men kritik har framförts mot denna metod och dess förmåga att klassificera användbarhetsproblem. I detta arbete jämförs Heuristisk utvärdering med en annan metod, i ett försök att utreda om kritiken är korrekt. Denna metod är Usability Problem Taxonomy, en metod skapad för att klassificera samt analysera användbarhetsproblem. Syftet med denna jämförelse är att ta fasta på vilken av metoderna som är lämpligast att använda vid klassificering av användbarhetsproblem, något som bedöms genom att undersöka metoderna och deras förmåga att noggrant klassificera användbarhetsproblem. Resultatet av arbetet indikerar att Usability Problem Taxonomy stödjer en mer noggrann klassificering jämfört med Heuristisk utvärdering. Det är inte möjligt att på ett enkelt sätt uppskatta noggrannheten i den klassificering som utförs med Heuristisk utvärdering

Place, publisher, year, edition, pages
Skövde: Institutionen för kommunikation och information , 2005. , p. 72
Keywords [sv]
Heuristisk utvärdering, Usability Problem Taxonomy, klassificering, användbarhet
National Category
Computer Sciences
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-1019OAI: oai:DiVA.org:his-1019DiVA, id: diva2:2131
Presentation
(English)
Uppsok
teknik
Supervisors
Available from: 2008-03-28 Created: 2008-03-28 Last updated: 2018-01-13

Open Access in DiVA

fulltext(4392 kB)339 downloads
File information
File name FULLTEXT01.psFile size 4392 kBChecksum SHA-1
5500540d1d190037f623b87c065120cfb9bcaf185c3924be7042984865cf5c1bf89d9400
Type fulltextMimetype application/postscript
fulltext(1197 kB)242 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 1197 kBChecksum SHA-512
1a365e9c990da09b28aebe1bc29f9c90e2ff635aa6227d761e78a9e295f7be4f624bf1bf66cbc09dfda441b403ebabd4e6f3eb67b3a49820dd59fe5e777a1f75
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Humanities and Informatics
Computer Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 581 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 402 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf