Högskolan i Skövde

Detta examensarbete syftar till att undersöka hur en modell, utvecklad från semi-strukturerade intervjuer och data från ett försäljningssystem, kan representera en relativt ostrukturerad affärsprocess inom ett specifikt företag. Studien fokuserar även på att utveckla en metod för att extrahera och integrera data från dessa källor. Syftet med studien är att identifiera förbättringsstrategier som kan öka effektiviteten och produktiviteten i företagets försäljningsprocess. 

Metoden innefattar en kombination av kvalitativa och kvantitativa insamlingstekniker. Semi-strukturerade intervjuer med säljare och chefen ger djupgående insikter i de subjektiva upplevelserna av försäljningsprocessen. Denna data kombineras med kvantitativa data från försäljningssystemet för att skapa en detaljerad modell av processen. Modellen har sedan testats och validerats genom simuleringar med hjälp av BIMP-verktyget. 

Resultaten visar att den kombinerade modellen effektivt kan representera försäljningsprocessen och identifiera ineffektiviteter. Förbättringsförslag inkluderar automatisering av administrativa uppgifter och en kombination av möten för att minska genomloppstiden och öka avslutningsfrekvensen. Simuleringarna bekräftar att dessa förbättringar kan leda till betydande tidsbesparingar och ökad effektivitet. 

Samhälleliga, vetenskapliga och etiska aspekter har varit i fokus genom hela studien. Förslag på fortsatt arbete inkluderar testande och validering av förbättringarna i en verklig miljö och undersökning av teknologiska innovationer såsom AI och maskininlärning för ytterligare optimering av försäljningsprocessen.