Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hur kan artificiell intelligens hjälpa till att identifiera cyberhot i små och medelstora företag?
University of Skövde, School of Informatics.
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
How can artificial intelligence help identify cyber threats in SMEs? (English)
Abstract [sv]

Artificiell intelligens (AI) är en maskins förmåga att visa människoliknande egenskaper såsom inlärning, problemlösning, planering och kreativitet. Genom att använda stora datamängder och avancerade algoritmer kan AI-system lära sig att utföra uppgifter som tidigare har krävt mänsklig intelligens, med en ofta överlägsen effektivitet och precision. Maskininlärning och djupinlärning är avancerade metoder inom AI som gör att datorer har förmågan att lära sig av data och fatta intelligenta beslut. Cyberhot drabbar idag både små och medelstora företag, och det är avgörande att utforska hur AI kan användas för att proaktivt förhindra dessa hot för att skydda företagen och säkra framtiden för dem.

Trots AI:s stora potential finns det utmaningar som måste tas itu med för att fullt utnyttja dess potential i kampen mot cyberhot eftersom hackare och cyberkriminella blir allt mer sofistikerade och anpassar sig snabbt till nya tekniker. För att utreda hur AI kan hjälpa små och medelstora företag att förhindra cyberhot har en kvalitativ ansats använts där detaljerad information har samlats in från intervjuer med experter som har erfarenhet av att arbeta med detta område.

AI har visat att dess förmåga att analysera stora datamängder på kort tid har varit en avgörande faktor för att upptäcka och förhindra cyberhot i god tid innan företaget tar allvarlig skada. Denna snabba analys av data som utgörs av AI har resulterat i att AI-system kan identifiera mönster som kan missas av mänskliga analytiker, vilket ger en betydande fördel för företagen i kampen mot cyberhot. Trots företagens begränsade resurser lyckas utvecklingen och implementeringen av AI-system verkställas och det leder till att framtiden ser ljus ut med hopp och möjligheter.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 35
Keywords [sv]
Maskininlärning, djupinlärning, cyberhot, SME
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-24078OAI: oai:DiVA.org:his-24078DiVA, id: diva2:1879863
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Information Systems
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-06-28 Created: 2024-06-28 Last updated: 2024-06-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(415 kB)71 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 415 kBChecksum SHA-512
9087044d386dabe71cc64689ce22f57b33c5642e12b4da214c098b9ce2d0ab48c0bf188c22dd85e5cd3fd4b4cf173d003b3eda2abe2d3b06f6d55bbdade79f6e
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 71 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 918 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf