Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Nyutexaminerad IT-student: Vilka kompetenser bör en student inom dataanalys ha?
University of Skövde, School of Informatics.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Newly graduated IT-student : What competencies should a student in data analytics have? (English)
Abstract [sv]

En ökad användning av digitala produkter och tjänster skapar stora mängder av data för företag att behandla och analysera. Det gör att det finns ett behov av personer som har förmågan att hantera och analysera datamängderna för att skapa förutsättningar åt företag att ta beslut baserat på insamlad data. Dataanalys är ett område som växer i snabb takt vilket gör att nya arbetsroller och kompetensbehov skapas. Det gör att både näringsliv och akademi behöver vara ständigt uppdaterade inom IT-branschen för att möta efterfrågan från marknaden. Det för att se till att de nyutexaminerade besitter den kunskap och kompetens som behövs när de kommer ut i arbetslivet.

Inom området för dataanalys finns det en brist på tidigare forskning angående vilka kompetenser en nyutexaminerad student inom dataanalys bör ha för att en övergång från akademi till arbetsliv ska bli lyckad. Därför ämnar denna studie att ta reda på vilka hårda- och mjuka kompetenser som är aktuella för en nyutexaminerad att besitta.

Studien har utgått från en kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer med personer verksamma inom dataanalys för att få med deras erfarenheter och upplevelser och skapa en djupare förståelse för de aktuella kompetenserna.

Genom en bearbetad analys har resultaten av studien resulterat i fem hårda, respektive sex mjuka kompetenser inom olika områden. De hårda kompetenserna omfattar import/ rengöring av data, datamodellering, molntjänster, visualiseringsverktyg och programmeringskunskaper. Av dessa framkom det att molntjänster är ett av de områden som nyutexaminerade har ofta begränsad kunskap eller kompetens inom. De mjuka innefattar kommunikation, nyfikenhet, intresse för utveckling, affärsförståelse, ödmjukhet och samarbetsförmåga. Resultaten visar att kommunikation och nyfikenhet/ intresse för utveckling är viktiga egenskaper för att lyckas inom IT-branschen som är en komplex och snabbt växande bransch.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 53
Keywords [sv]
Dataanalys, data analytics, business intelligence, “Nyutexaminerade inom dataanalys”, “Kompetenser inom dataanalys”
National Category
Information Systems, Social aspects
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-22784OAI: oai:DiVA.org:his-22784DiVA, id: diva2:1773339
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Informationsteknologi - Business Intelligence
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-06-22 Created: 2023-06-22 Last updated: 2023-06-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(979 kB)54 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 979 kBChecksum SHA-512
fd04a3a0793b8f8bc7e18024b3061b95d3cbd8c89a0c9fafc2dace6a6fc9a7e5ad58d9f6eaac164d8cab01e3c134ce1d4bf03a34d1b773c79bee7b0c55ccbc3a
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems, Social aspects

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 54 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 89 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf