Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generation Z:s investeringsbeteende i ingången av en lågkonjunktur: En kvantitativ studie om börspsykologiska faktorers påverkan på generation Z:s investeringsbeslut
University of Skövde, School of Engineering Science.
University of Skövde, School of Engineering Science.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 15 credits / 22,5 HE creditsStudent thesisAlternative title
Generation Z’s investment behavior at the onset of a recession : A quantitative study on the influence of psychological factors ongeneration Z’s investment decision (English)
Abstract [sv]

Bakgrund: Efter många år av högkonjunktur är den svenska ekonomin prognostiserad att föras in i en lågkonjunktur under 2023. Hög inflation hanteras med stigande räntor vilket påverkar investerare på flera sätt, men det finns också en rad börspsykologiska faktorer som kan ha en inverkan på investerare och deras beslut. En åldersgrupp som aldrig investerat under en lågkonjunktur är generation Z. Det är därför intressant att undersöka hur börspsykologiska faktorer påverkar generation Z:s investeringsbeslut under ingången av en lågkonjunktur.

Syfte: Syftet med arbetet är därför att undersöka och åskådliggöra vilka börspsykologiska faktorer som har en påverkan på generation Z:s beslutsfattande i ingången av en lågkonjunktur. 

Metod: Studien har antagit en kvantitativ insamlingsmetod med en deduktiv ansats, detta genom en genomgripande litteraturstudie följt av en enkätundersökning. Analysen har antagit ett deskriptivt förhållningssätt men har också bestått av enkel linjär regression.

Slutsats: Resultatet av undersökningen visar att det finns tendenser av samtliga börspsykologiska biaser i generation Z. Av regressionsanalysen att döma går det dock endast att utläsa signifikanta samband mellan biaserna overconfidence, herding behaviour och anchoring bias mot generation Z:s investeringsbeslut under ingången av en lågkonjunktur.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 78
Keywords [en]
Behavioural finance, bias, generation Z, recession, financial decision, overconfidence, confirmation bias, herding behaviour, representativeness bias, anchoring bias, misattribution bias, risk- and loss aversion
Keywords [sv]
Behavioural finance, bias, generation Z, lågkonjunktur, investeringsbeslut, overconfidence, confirmation bias, herding behaviour, representativeness bias, anchoring bias, misattribution bias, risk- and loss aversion
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-22665OAI: oai:DiVA.org:his-22665DiVA, id: diva2:1765630
Subject / course
Business Administration
Educational program
Business Administration and Economics - Study Programme
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-06-11 Created: 2023-06-11 Last updated: 2023-06-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(915 kB)216 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 915 kBChecksum SHA-512
a095024490f8441821af53f125adc15371b73f5b5547283ab860f825d8289f09b252dc7a70b339a7dde20d0be9de9b1fcd58359e2390904b6fbee18e3eb25678
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Engineering Science
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 216 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 254 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf