Högskolan i Skövde

his.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Relationsdatabaser och dokumentdatabaser för visualisering av öppen data
University of Skövde, School of Informatics.
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
Relationship databases and document databases for visualization of open data (English)
Abstract [sv]

Undersökningen jämför databashanterarna MySQL och MongoDB svarstid vid hämtning av data i en webbapplikation. Denna jämförelse mellan databashanterarna kommer att avgöra vilken av dessa databaser som har en kortare svarstid för att hämta Kronofogdens data. Längden på svarstiden hos webbapplikationer är väsentlig eftersom den påverkar användarens nöjdhet. En webbapplikation har utvecklats i denna undersökning, för att presentera Kronofogdens data och detta genomfördes med hjälp av chart.js JavaScript biblioteket. Ett testskript utvecklades för att mäta den tid det tar att skicka en begäran till databasen och visa den hämtade datan. I denna undersökning genomfördes totalt fem tester för MySQL och MongoDB. Slutsatsen som drogs är att MySQL har den snabbaste hämtningstiden på alla tester. Framtida arbete kan bland annat öka mängden data från megabyte till gigabyte, samt att använda olika webbläsare vid mätningen för att se om resultaten varierar.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 45, i
Keywords [sv]
Relationsdatabas, dokumentdatabas, visualisering, chart.js
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-21481OAI: oai:DiVA.org:his-21481DiVA, id: diva2:1678796
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-06-30 Created: 2022-06-30 Last updated: 2022-06-30Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1293 kB)113 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1293 kBChecksum SHA-512
ef48a36bcaf6fd62e3315abd4e62fc2192d0b26cc463a26a0168f5e1b29b7d826438396c1e8d7053c0876461ede5db90a93b3c41911c5e05f53546308a4c2403
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 113 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 169 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf