Högskolan i Skövde

his.sePublications
Planned maintenance
A system upgrade is planned for 24/9-2024, at 12:00-14:00. During this time DiVA will be unavailable.
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
MYSQL MOT MONGODB I COVID-19 DATA HÄMTNINGSTIDER: Jämförelse i hämtningstider mellan MySQL och MongoDB vid hämtning av COVID-19 data
University of Skövde, School of Informatics.
2021 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesisAlternative title
MYSQL AGAINST MONGODB IN COVID-19 DATA RETRIEVAL TIME : Comparison in retrieval time between MySQL and MongoDB when retrieving COVID-19 data (English)
Abstract [sv]

Under pandemin COVID-19 har hemsidor skapats som är specifikt framtagna för att visualisera COVID-19 datan. Visualisering av COVID-19 datan kan resultera i en lång väntetid eftersom att det är flera megabytes av data som ska hämtas från en databas. Väntetiden som skapas av att hämta COVID-19 datan från en databas kan resultera i att hemsidan uppfattas som oresponsiv och ur funktion. Därför genomförs experimentet för att komma fram till vilken databas som har kortast hämtningstid när det kommer till COVID-19 data. I experimentet jämförs databaserna MySQL och MongoDB med fokus på hämtningstider vid hämtning av COVID-19 data. Resultatet av experimentet visar att MySQL är databasen med kortast hämtningstider vid hämtning av COVID-19 data. Utifrån hur experimentet genomfördes finns det även många möjligheter för framtida arbeten. Speciellt för att experimentera runt till exempel andra webbläsare och att använda sig av en extern server för att se omändringarna gör skillnad. 

Place, publisher, year, edition, pages
2021. , p. 62
Keywords [sv]
MySQL, MongoDB, Chart.js, Hämtningstid
National Category
Information Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:his:diva-20478OAI: oai:DiVA.org:his-20478DiVA, id: diva2:1585661
Subject / course
Informationsteknologi
Educational program
Web Developer - Programming
Supervisors
Examiners
Note

Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.

Available from: 2021-08-31 Created: 2021-08-17 Last updated: 2021-08-31Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1769 kB)283 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1769 kBChecksum SHA-512
2689843945b0d61c348124e6dbbd084ed0c7b0529dd903f6b307f9a4d5cfb39af7c1008aeab8437f4ac1b684936d08ed35d88e5cabfe79c1bfc3666bf10f94ea
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Informatics
Information Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 283 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 328 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • apa-cv
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf